公开(公告)号：CN116881568A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310912315.2

申请日：2023-07-24

Applicant: 海南大学

Inventor： 李可起 ,  唐兴利 ,  李丰航 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9035 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，公开了一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法。所述的系统包括依次连接的API推荐点定位单元、数据预处理单元、数据提取单元、数据编码单元以及API推荐单元。所述的方法包括如下步骤：接收用户的源代码，获取源代码的推荐点前的代码上下文、调用者对象以及正例API；获取源码令牌序列、AST令牌序列以及自然语言令牌序列和调用者对象的变量类型；获取推荐点的候选API和乐观数据流令牌序列；获取语义特征向量和数据流特征向量；获取候选API的推荐列表。本发明解决了现有技术存在的推荐准确性差、可靠性差以及查询负担重的问题。

公开(公告)号：CN117273754A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311007827.0

申请日：2023-08-10

Applicant: 海南大学

Inventor： 唐兴利 ,  李可起 ,  黄丽婷 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q30/0282 ,  G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F40/216 ,  G06F40/258 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于欺诈检测技术领域，公开了一种基于NLP的消费欺诈行为检测系统及方法。所述的系统包括依次连接的评论处理模块、欺诈训练模块以及欺诈检测模块。所述的方法包括如下步骤：获取历史评论数据集，进行预处理，得到预处理后历史评论数据集；进行主题提取，得到若干消费主题，并将若干消费主题与消费欺诈法规进行对比，得到若干消费欺诈类别；根据消费欺诈类别，进行分类处理，得到消费欺诈数据集；根据消费欺诈数据集，使用NLP算法进行模型训练，得到消费欺诈行为检测模型；获取实时评论数据，并进行消费欺诈行为检测，得到消费欺诈行为检测结果。本发明解决了现有技术存在的劳动强度大，效率低下以及准确性低的问题。