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公开(公告)号：CN115276732B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210756193.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于和速率最大化的双向中继网络功率分配方法及装置，该方法为：构造智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统模型；构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题；通过CVX求解出最优的用户1、2和双向解码转发中继的功率分配因子，此时系统的和速率即为最大和速率。该装置包括模型构建、优化问题建立、优化问题求解、功率分配结果四个模块，优化问题建立模块构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；优化问题求解模块利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题。本发明提高了智能反射镜辅助双向解码中继网络的速率性能和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN115021789A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210756415.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种IRS辅助的双向解码转发中继网络中最大化最小速率的相位优化方法及装置，该方法为：构建智能反射面IRS辅助的双向解码转发中继网络的系统模型；在第一时隙中继接收端，通过最大化最小速率构造优化问题；将优化问题转化为凸问题并通过CVX求解，通过高斯随机化法获得最终的优化相位。该装置包括：模型构建模块，构建智能反射面IRS辅助的双向解码转发中继网络的系统模型；优化问题构建模块，在第一时隙中继接收端，通过最大化最小速率构造优化问题；优化问题求解模块，将优化问题转化为凸问题并通过CVX求解，通过高斯随机化法获得最终的优化相位。本发明从最大化最小速率角度优化智能反射面的相位，提升了系统速率。
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公开(公告)号：CN113411106B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110602991.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供安全空间调制系统中基于深度学习的功率分配方法，包括下列步骤：建立深度卷积神经网络模型；通过期望用户的期望信道矩阵以及窃听用户的窃听信道矩阵，获得多维度实数矩阵；构建包括多个期望用户及窃听用户的训练集，并结合所述多维度实数矩阵、期望用户和窃听用户的噪声对所述深度卷积神经网络模型进行训练，本发明结合空间调制本身的特性，通过机器学习参数训练，可方便快捷的得到最合适的功率分配因子。
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公开(公告)号：CN115021785A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210596434.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种面向智能反射镜辅助中继网络的相位对齐波束成形方法，所述方法将智能反射镜划分为M个元件子集，选择第m个子集反射信号，并调整第m个子集内所有元件的相位，使第m个子集的反射信号和来自发射端的直达信号在第m根中继天线处进行相位对齐。相比较于仅含有中继或智能反射镜的网络，本发明所提供的基于智能反射镜元件子阵选择的最大化接收功率+最大比合并方法可以帮助智能反射镜辅助中继网络获得显著的速率性能增益。
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公开(公告)号：CN114966523A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210501397.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO测向中基于幂迭代算法的DOA估计方法，该方法如下：定义远场发射器发射信号模型，并求出相应的接收信号y(t)；初始化相关参数，计算接收信号的协方差矩阵Ry，利用幂迭代方法求出主特征值λ1及主特征值所对应的主特征向量v1；利用所求出来的主特征向量v1作为信号子空间，并相应地求出噪声子空间，用求根多信号分类Root‑MUSIC算法和基于旋转不变技术的信号参数估计ESPRIT算法进行DOA估计。本发明基于幂迭代算法的估计方法，以幂迭代代替矩阵的特征值分解，且进一步分析了不同初始向量及相对误差的选择可减少不必要的迭代次数，在有效降低复杂度的同时达到了较高的测向准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113890806A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111165326.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04L27/12 , H04L27/36 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种智能可重构表面辅助的安全空间调制发射功率设计方法，为了进一步提高空间调制系统的安全性能，基于新的近似安全速率(NASR)表达式和传统近似安全速率(TASR)表达式分别提出了两种发射功率设计方法，本发明首先使用二次变换方法将目标函数从分式转换为积分。然后，通过使用Lagrangian函数方法和Karush‑Kuhn‑Tucker(KKT)条件，得到具有低复杂度的优化问题的一个闭形式的解。为方便比较，本发明同时提出了基于TASR表达式的Max‑TASR‑TPD方法。由于表达式比较复杂，考虑采用梯度上升法进行求解。本发明所提出的方法获得了更显著的安全速率(SR)性能提升。
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公开(公告)号：CN115278869A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210756439.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种幂迭代辅助Root‑MUSIC的快速MIMO测向方法及装置，方法如下：选取全阵列的少量天线来对辐射源方向进行粗略估计，通过ESPRIT算法来估计入射波信号的初始角度，基于该估计值拓展构建阵列流形的初始值；在该全阵列初始阵列流形的基础上，对全部阵元采用幂迭代方法来求解更加准确的阵列流形；根据阵列流形，采用Root‑MUSIC算法来估计最终的到达方向；装置包括模型构建模块、ESPRIT算法模块、幂迭代求解模块、Root‑MUSIC算法模块。本发明能够趋近并达到全数字阵列的克拉美罗界，可有效避免全阵列特征值分解和谱峰搜索操作的高复杂度，在确保较高测向精度的同时显著降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115022975A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210756016.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种具有速率限制的最大化和速率的功率分配方法及装置。方法为：建立智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统模型；构建关于功率分配因子的优化问题；运用一阶泰勒近似将非凸约束转化为凸约束，非凸问题转化为凸问题；通过CVX求解出功率分配因子及最优系统和速率。该装置包括：模型构建模块、优化问题建立模块、优化问题求解模块、功率分配结果模块，构建具有速率限制的关于功率分配因子及和速率的优化问题，运用一阶泰勒近似将非凸约束转化为凸约束，非凸问题转化为凸问题。本发明提高了智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统和速率，实现了两用户和双向中继之间功率的合理分配，在成本、性能和覆盖范围之间取得了平衡。
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公开(公告)号：CN114966556A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210501421.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于检测概率约束的雷达通信一体化波形优化方法，步骤为：设定发射端双功能雷达通信基站配备的天线数量、服务用户数量、雷达检测角度；根据下行链路中的信号干扰噪声比，确定用户的总传输速率；通过对基站接收的回波信息进行二元假设，建立最大似然估计检测方程，分析得到雷达检测性能指标，包括检测概率和虚警概率，利用二者为约束条件，建立对于雷达波形设计的优化方程，得到最优的雷达通信波形矩阵。本发明假设信道状态信息和检测目标的位置是已知的，通过选择合适的波形来提高用户的传输速率，并采用半定松弛技术来求解非凸二次规划二次型雷达通信波形矩阵，在保证雷达检测概率较高的条件下，提高了下行链路中用户的传输速率。
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公开(公告)号：CN113411881B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110592630.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种RSS无人机集群分布式定位方法，应用于无人机集群，所述无人机集群包括一中心无人机和多架边缘无人机，所有无人机在预先设定好的飞行轨迹上对目标辐射源的信号强度进行测量，该方法具体包括以下步骤：基于电磁波传播路径损耗模型建立无人机集群定位系统模型，基于无人机集群定位系统模型确定关于无人机测量值的最大似然函数，所述无人机测量值为无人机对目标辐射源的信号强度测量值；基于最大似然函数求解目标辐射源的位置。本发明在计算复杂度、定位精度、通信效益方面能够达到很好的均衡，可以实现无人机集群的高效通信。
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