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公开(公告)号：CN115540935A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210552079.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种新型护航舰艇压载水系统设备故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：在舰艇压载水系统设备上布设多个传感器监测点，并收集表征关键设备运行状态的特征参数；步骤2：构建由多个基于交叉熵代价函数的BP神经网络组成的故障诊断模型，对每个BP神经网络进行训练和测试并获取设备故障的初步诊断结果；步骤3：采用D‑S证据理论对每个BP神经网络的输出结果进行数据融合，获取设备故障的最终诊断结果。与现有技术相比，本发明具有减小延迟诊断的时间、提高故障诊断结果的精度以及克服了现有故障诊断方法无法实时准确识别故障的不足等优点。
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