公开(公告)号：CN116028840A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111253676.8

申请日：2021-10-27

Applicant: 海南大学

Inventor： 张卫东 ,  周小龙 ,  谢威 ,  高睿 ,  张永辉 ,  方兴其 ,  何星

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种最大重叠离散小波包变换时频谱的船用转子故障诊断方法，包括以下步骤：1)获取信号：采集转子振动信号x(t)；2)信号降噪：对转子振动信号x(t)采用奇异值差分谱降噪；3)信号重构：采用最大重叠离散小波包变换方法对降噪后信号x'(t)进行分解，获得重构信号x″(t)；4)构建数据集：采用Hilbert变换获得重构信号x″(t)的二维时频谱图，形成转子训练数据集M和测试数据集N；5)建立预训练故障诊断模型；6)微调网络模型参数；7)验证模型：将测试数据集N输入训练好的AlexNet网络中，根据输出结果对转子的工作状态和故障类型进行诊断。与现有技术相比，本发明具有提升信号特征的获取能力、提高诊断准确率等优点。