-
公开(公告)号:CN115809954A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211664861.0
申请日:2022-12-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开一种医学图像水印方法、装置及其介质,涉及图像处理技术领域,用于添加数字水印,针对目前的数字水印方法无法兼顾鲁棒性和不修改原始数据的问题,提供一种医学图像水印方法,通过对原始医学图像进行特征提取以得到特征二值序列,并将二进制水印信息与特征二值序列进行异或运算从而得到逻辑密钥,逻辑密钥既包含了水印信息,又通过特征二值序列与原始医学图像建立了对应关系,因此无需将水印信息直接嵌入到原始医学图像中,也就在不对原始数据进行修改的基础上满足了医学图像的水印需要。并且,由于水印经由DWT变换和图像局部特征描述子DAISY获取,所以可以抵抗大部分常规攻击和几何攻击,具有良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN115470463A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211167235.0
申请日:2022-09-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明适用于深度神经网络(DNN)模型的版权保护和溯源方案,属于DNN模型水印领域,涉及DNN模型的被动版权保护和溯源方案,主动版权保护和溯源方案;本发明基于黑盒神经网络水印思路,结合视频分帧和图像感知哈希算法,提出一种使用附加类的DNN模型版权保护和溯源框架PCPT,其使用附加类作为触发集,将最大限度地减少(甚至消除)了原始决策边界扭曲的影响,未标记模型中不存在附加类,因此在未标记的模型中实现了零假阳性率;本发明基于授权控制策略和图像感知哈希算法,利用检测器和验证器构建的授权控制中心,提出一种DNN模型主动版权保护和溯源框架ACPT,其实现了更严格的授权控制,在用户与模型所有者之间建立强联系,提升了框架的安全性,且实现了追踪溯源。
-