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公开(公告)号:CN118736848A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410736858.8
申请日:2024-06-07
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,属于危险品车辆识别技术领域,包括以下步骤:S1:根据车牌颜色对车辆进行筛选,将筛选出的车辆标记为待识别车辆,获取待识别车辆信息;S2:将待识别车辆信息与收费数据中车辆信息进行比对,判断待识别车辆是否被登记为危化品车辆,若待识别车辆未被登记为危化品车辆,则执行步骤S3;S3:识别待识别车辆的车辆标志与车辆装置,对识别结果进行综合判断,判断结果若达到设定条件则待识别车辆为危化品车辆,判断结果若未达到设定条件则待识别车辆不为危化品车辆。通过对车辆进行多维度的识别判断解决了因识别维度单一而不能准确识别出危化品车辆的问题,提高了识别准确率。
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公开(公告)号:CN117612371A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311529872.2
申请日:2023-11-16
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明涉及智慧交通技术领域,具体涉及高速公路通行费损失的预测方法及系统。方法包括:对历史通行费数据进行预处理,得到历史无管控影响下的通行费数据以及历史管控影响下的通行费数据;基于历史无管控影响下的通行费数据,分别建立各个断面对于不同交通车型的通行费预测模型,确定各个断面对于不同交通车型的预测通行费;基于历史管控影响下的通行费数据以及各个断面对于不同交通车型的预测通行费,确定历史管控影响下的通行费收益损失;基于历史管控影响下的通行费收益损失,建立通行费损失预测模型,确定未来管控影响下的预测通行费损失。实现对未来管控影响下的通行费损失更加客观准确的预测。
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