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公开(公告)号:CN114943489A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210860573.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置,其中,该生产排产方法包括:种群初始化;其中,种群包括多个个体,并且多个个体中每个个体均是按照原材料的牌号和/或原材料的颜色对订单进行分类后获得的;计算每个个体的适应度值;利用轮盘赌选择方法,从种群中选择出适应度大的个体进入下一代种群;对下一代种群进行交叉操作和变异操作;判断是否满足停止条件;若不满足停止条件,则返回种群初始化的步骤,若满足停止条件,则输出排产方案。借助于上述技术方案,本申请不仅可减少人工排产所带来的误差及提高生产效率,还可实现对大规模订单的自动化排产,从而更符合实际的生产环境。
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公开(公告)号:CN116362435A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211709001.4
申请日:2022-12-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06Q10/0835
Abstract: 本发明公开了一种用于多车场配送的路径规划方法,包括:获取当前收货点的坐标数据、发货点的坐标数据以及对应货物的配送信息;采用K‑means聚类算法,选取发货点为初始质心,更新迭代选择离质心最近的车场为该发货点的配送车场,构成单车场问题;结合节约算法,计算单车场问题的若干线路两两之间的节约值,合并满足合并条件的线路,输出合并后的剩余线路;将剩余线路输入遗传算法,设定分别与负载、时间窗、路线长度和车辆个数相关的惩罚函数,基于惩罚函数配置最优目标,迭代输出符合最优目标的最优路线。基于多种惩罚函数构建优化目标,对多车场路径规划问题进行快速求解,并保持较高的求解精度,实现降低运输成本,提高生产效率的目的。
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公开(公告)号:CN116205438A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211723687.2
申请日:2022-12-30
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/087 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种用于连续和离散混合工序的排产方法,包括:获取连续产线和离散产线的历史数据、静态数据和动态数据;基于获取的历史数据确定标准时间颗粒,并基于标准时间颗粒计算连续产线和离散产线的批次耗时;基于静态数据、动态数据和批次耗时构建排产约束条件,并与排产目标函数构建排产模型;基于改进的分支定界算法和预设库存校验约束条件对排产模型求解,从而得到连续和离散混合工序的产线排产计划,通过连续对工艺路线的特征分析和提取对连续产线离散化,解决数据建模上连续产线和离散产线时间维度不一致问题,建立连续和离散产线混合的全局约束模型,实现排产的全局约束优化;批次连续时间占用处理的分支定界算法,实现高效率求解。
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公开(公告)号:CN115689255A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211713979.8
申请日:2022-12-30
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0875 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种产品生产计划的确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:响应于显示界面的触发请求,获取目标产品在生产过程中所需的组件物料与产品物料之间的物料关系,其中,组件物料为生产产品物料时所需的物料;确定与物料关系中包含的物料所对应的生产装置之间的物料流转流程,并确定生产装置对应的生产约束条件,其中,生产装置至少包括生产产品物料对应的第一装置,以及生产组件物料对应的第二装置;依据生产约束条件确定目标产品的生产计划。本申请解决了相关技术中依靠人为制定生产计划时存在效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114943489B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210860573.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置,其中,该生产排产方法包括:种群初始化;其中,种群包括多个个体,并且多个个体中每个个体均是按照原材料的牌号和/或原材料的颜色对订单进行分类后获得的;计算每个个体的适应度值;利用轮盘赌选择方法,从种群中选择出适应度大的个体进入下一代种群;对下一代种群进行交叉操作和变异操作;判断是否满足停止条件;若不满足停止条件,则返回种群初始化的步骤,若满足停止条件,则输出排产方案。借助于上述技术方案,本申请不仅可减少人工排产所带来的误差及提高生产效率,还可实现对大规模订单的自动化排产,从而更符合实际的生产环境。
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