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公开(公告)号：CN118378070B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410813843.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/213 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出了一种用于癫痫信号处理的优化方法，涉及信号处理技术领域，具体步骤为：获取数据集并预处理；提出一种频域特征提取方法并构建频域特征处理模块FFHM，提取脑电信号的频域特征；构建浅层特征处理块SFHB；构建深层特征处理块DFHB；提出一种用双分支提取时间和空间特征的方法并构建时空特征处理模块，每个分支提取不同尺度的时空特征；构建混合自注意力模块MSAM，引入注意力机制，在自注意力的通道和空间信息之间取得适当的平衡，挖掘特征融合后的深层信息；构建癫痫脑电信号处理模型；训练癫痫脑电信号识别模型并实时处理，输出处理结果；通过提取不同的特征并处理癫痫信号，提高模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118378070A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813843.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/213 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出了一种用于癫痫信号处理的优化方法，涉及信号处理技术领域，具体步骤为：获取数据集并预处理；提出一种频域特征提取方法并构建频域特征处理模块FFHM，提取脑电信号的频域特征；构建浅层特征处理块SFHB；构建深层特征处理块DFHB；提出一种用双分支提取时间和空间特征的方法并构建时空特征处理模块，每个分支提取不同尺度的时空特征；构建混合自注意力模块MSAM，引入注意力机制，在自注意力的通道和空间信息之间取得适当的平衡，挖掘特征融合后的深层信息；构建癫痫脑电信号处理模型；训练癫痫脑电信号识别模型并实时处理，输出处理结果；通过提取不同的特征并处理癫痫信号，提高模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118859686B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411338597.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种前馈式自适应PID控制优化方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、构建前馈式自适应PID控制模型；步骤二、改进北极海雀优化算法，改进策略为：D1、采用融合拉丁超立方的Circle混沌映射策略生成初始种群；D2、使用一种自适应非线性搜索调节策略改进俯冲捕食阶段的数学模型；D3、使用一种双向精英扰动策略对收集觅食阶段的数学模型进行改进；步骤三、利用改进北极海雀优化算法整定前馈式自适应PID控制模型中PID控制器模块的参数，通过优化得到最佳的Kp、Ki、Kd参数；步骤四、将得到的最佳Kp、Ki、Kd参数，输入到前馈式自适应PID控制模型中，优化控制效果。
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公开(公告)号：CN118859686A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411338597.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种前馈式自适应PID控制优化方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、构建前馈式自适应PID控制模型；步骤二、改进北极海雀优化算法，改进策略为：D1、采用融合拉丁超立方的Circle混沌映射策略生成初始种群；D2、使用一种自适应非线性搜索调节策略改进俯冲捕食阶段的数学模型；D3、使用一种双向精英扰动策略对收集觅食阶段的数学模型进行改进；步骤三、利用改进北极海雀优化算法整定前馈式自适应PID控制模型中PID控制器模块的参数，通过优化得到最佳的Kp、Ki、Kd参数；步骤四、将得到的最佳Kp、Ki、Kd参数，输入到前馈式自适应PID控制模型中，优化控制效果。
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公开(公告)号：CN118413334B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410888797.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向工业互联网场景的双PUF身份认证方法，主要应用于工业互联网场景中智能设备和云服务器之间通讯过程中的相互认证，结合使用了弱PUF（WPUF）和可重构的强PUF（OPUF），通过双PUF的协同工作，实现了高效、安全的身份认证，采用轻量级的加密原语，如异或操作和哈希函数，大大降低了计算和通信开销，适用于资源受限的工业物联网设备。本发明可以保证智能设备的不可克隆性以及通讯过程的安全，能够有效防止窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及机器学习攻击等，可以极大提高认证的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118759831B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411238797.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于PID控制优化技术领域，尤其涉及一种改进型串级PID控制器的参数优化方法，包括：步骤一、设计改进型串级PID控制器的系统模型；步骤二、改进花斑翠鸟优化算法，所述改进花斑翠鸟优化算法包括：D1、改进花斑翠鸟在开发阶段的寻猎能力#imgabs0#，D2、运用线性插值方法动态调整击败因子BF，D3、在花斑翠鸟优化算法探索阶段的种群个体位置更新方式中引入自适应t分布调整策略；步骤三、利用改进花斑翠鸟优化算法对串级PID控制器参数整定优化，迭代得到优化后的最佳PID控制器的参数值；步骤四、采用MATLAB对串级PID控制系统进行仿真。
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公开(公告)号：CN118967449A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411449088.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于扩散模型的病理切片图像超分辨率方法，涉及图像超分辨率领域。该方法包括：获取病理切片图像，对病理切片图像分割，采用混合特征提取模块，通过结合全局注意力机制和局部卷积，提取病理切片图像的全局和局部特征，采用扩散变换器网络，通过结合扩散模型和ViT网络，在加噪与去噪过程中增强病理切片图像的特征，采用特征融合模块，利用多尺度卷积核和卷积注意力机制，生成病理切片超分辨率图像。
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公开(公告)号：CN120010269A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510473909.7
申请日：2025-04-16
Applicant: 济南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大惯量风机的自适应控制方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：S1、构建大惯量风机控制系统；S2、对标准龙卷风优化算法中的数学模型进行改进；S3、使用改进的龙卷风优化算法优化大惯量风机控制系统中速度环PID控制器的控制参数，通过算法的寻优获得一组最优的PID控制参数Kp、Ki、Kd；S4、将S3获得的一组最优PID控制参数用于大惯量风机控制系统中速度环PID控制器，输出对应的控制量，实现大惯量风机控制系统的速度控制；通过改进的龙卷风优化算法优化大惯量风机控制系统中速度环PID控制器，增强PID控制器的自适应能力，有效降低风机运行过程中的稳态误差，提高控制精度，提高了大惯量风机控制系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119995424A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510473894.4
申请日：2025-04-16
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开一种基于车载装备回转系统的控制方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一，构建基于车载装备回转系统的PID控制模型，包括改进蜣螂优化算法模型，永磁同步电机控制模型，PID控制器，空间矢量脉宽调制模型，观测器模型；步骤二，改进蜣螂优化算法，具体实现为：D1，使用边界反射法处理蜣螂个体位置越界问题；D2，在蜣螂的偷窃过程中引入学习其他蜣螂的成功经验，通过历史最优位置来引导偷窃行为；步骤三，利用改进蜣螂优化算法优化永磁同步电机控制系统的电流内环PID控制器，得到电流内环PID控制器的最优Kp、Ki、Kd控制参数；步骤四，对车载装备回转系统的控制采用MATLAB进行建模仿真。
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公开(公告)号：CN119987191A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510483297.X
申请日：2025-04-17
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种用于脑卒中电刺激治疗的闭环优化方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、构建脑卒中电刺激控制模型；步骤二、改进雪橇犬优化算法，改进策略为：D1、使用一种融合Halton序列的混沌映射优化策略生成初始种群；D2、使用一种动态混合协同搜索策略改进避障阶段的数学模型；D3、使用一种精英莱维动态导航策略改进迷失方向阶段的数学模型；步骤三、利用改进雪橇犬优化算法整定脑卒中电刺激控制模型中PID控制器模块的参数，通过优化得到最佳的Kp、Ki、Kd参数；步骤四、将得到的最佳Kp、Ki、Kd参数，输入到脑卒中电刺激控制模型中，优化控制效果。
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