公开(公告)号：CN111881841B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202010748989.X

申请日：2020-07-30

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 李磊 ,  宦蕴哲 ,  蒋晨阳 ,  王永春 ,  金玮 ,  李建业

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/64 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的人脸检测识别方法，包括：（1）通过双目摄像头获取左右两张人脸图片；（2）通过hog特征检测两张图片，从两张图像中找出对应的两张人脸图片；（3）在获取的两张包含人脸的图片中提取人脸特征；（4）通过双目视觉测距方法获得人脸特征点深度信息，从而解算出人脸三维模型；（5）使用统计学方法对解算后的结果进行分析，实现识别。具体而言，是通过支持向量机对三维人脸模型进行分类，从而实现人脸识别。通过以上拍摄，检测，建模及分类技术实现人脸检测，三维重构及识，具有处理高效快捷，安全可靠，能够提供更完整、更丰富的检测信息的特点。

公开(公告)号：CN111881841A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010748989.X

申请日：2020-07-30

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 李磊 ,  宦蕴哲 ,  蒋晨阳 ,  王永春 ,  金玮 ,  李建业

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的人脸检测识别方法，包括：（1）通过双目摄像头获取左右两张人脸图片；（2）通过hog特征检测两张图片，从两张图像中找出对应的两张人脸图片；（3）在获取的两张包含人脸的图片中提取人脸特征；（4）通过双目视觉测距方法获得人脸特征点深度信息，从而解算出人脸三维模型；（5）使用统计学方法对解算后的结果进行分析，实现识别。具体而言，是通过支持向量机对三维人脸模型进行分类，从而实现人脸识别。通过以上拍摄，检测，建模及分类技术实现人脸检测，三维重构及识，具有处理高效快捷，安全可靠，能够提供更完整、更丰富的检测信息的特点。