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公开(公告)号：CN118395501A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410640373.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的非线性自适应隐私预算划分方法，首先根据逐层相关性计算输入特征的相关性，量化不同输入特征对模型输出结果的影响；然后采用信息熵对输入特征相关性进行隐私度量，根据度量结果进行隐私预算分配；最后使用最小化损失函数训练学习模型，为特征梯度自适应地添加噪声。本发明利用信息熵作为输入特征贡献度权重的衡量方法，以达到隐私预算的非线性自适应分配，提高了隐私预算的利用率和模型训练的准确率，为梯度自适应地添加噪声，解决现有模型训练的隐私保护方案在梯度更新过程中注入等量噪声导致模型准确性下降的问题。
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公开(公告)号：CN116030004A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211723843.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进FasterRCNN的表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：将数据集中的图片进行预处理进行数据增强；S2：对数据聚类并设定模型参数；S3：建立FasterRCNN模型框架；S4：训练及推理。本发明采用上述的一种基于改进FasterRCNN的表面缺陷检测方法，可根据训练数据集，实现端到端的训练，对金属表面缺陷进行检测，达到良好的精度和速度。
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公开(公告)号：CN119254525A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411501482.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了基于异步联邦学习的工业互联网入侵检测方法，首先初始化模型并选举委员会领导者节点，下发到工业边缘节点；每个工业边缘节点根据自己本地的数据训练后得到自己的局部模型并上传；委员会领导者节点根据聚合因子，为各局部模型分配适当的权重聚合重新形成新的全局模型，循环训练直到满足需要训练的次数，得到训练完成的工业联邦入侵检测模型，最后将待测工业互联网流量输入到模型中得到检测结果。本发明将区块链融入工业联邦入侵检测中以应对工业联邦入侵检测模型面临的单点故障、模型构建不可信等问题，兼顾了检测效果和抗攻击能力，有助于筑牢工业互联网安全防线。
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公开(公告)号：CN118968269A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411041806.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合空域纹理差异和频域信息的深度伪造检测方法，该方法首先对输入图像进行预处理得到人脸图像；其次分别将人脸图像输入上分支网络、下分支网络以提取伪造图像空域中的纹理差异信息、频域潜在伪影信息，并输出特征图；然后特征图投影为特征块并与CLS令牌拼接，输出特征向量作为特征融合模块的输入，得到经过特征融合后的CLS_S令牌与CLS_F令牌；最后将CLS_S令牌与CLS_F令牌作为多层感知器的输入获得分类结果并输出。本发明结合空域纹理差异和频域信息做为分类依据，经过交叉注意力机制进行特征融合后对真伪图像进行分类，具有更优的检测性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114978715B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210576394.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会情境访问控制模型的虚假信息传播控制方法，首先在访问控制模型中引入了社会情境四元组，提出了基于社会情境的访问控制模型；其次基于该模型，可根据用户的历史行为，对行为序列进行分析，然后推测用户是否具有传播虚假信息的意图，最后根据该方法中的应用安全访问策略对用户分等级进行控制。本发明解决了在线社交网络中无法根据情境变化动态的问题，能够及时的作出访问控制；使虚假信息的传播控制变得更主动，从传统的事后进行反应式的删帖变为事前和事中的访问控制，及时有效的遏制虚假信息的传播控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408921A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311459854.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/77 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络反演推理和自编码器的图像补全方法，属于人工智能领域，首先，设计了一个基于自编码器的GAN，通过训练生成器来学习从噪声到低维特征图的映射，将生成的特征图转换为高分辨率图像，从而降低了学习映射关系的难度。其次，采用基于学习的GAN反演来推断最接近的潜在代码，使用训练好的GAN重建完整的图像。最后，通过定量对比可知，当图像存在大面积破损时，本发明具有更高的补全质量。本发明采用上述的一种基于生成对抗网络反演推理和自编码器的图像补全方法，擅长从图像的内部挖掘信息，在已提前训练完成的生成式对抗网络模型的帮助下可生成更多的语义结果，从而产生更逼真、更合理的高分辨率图像结果。
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公开(公告)号：CN116962062A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310964428.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工业互联网多阶段攻击检测方法，方法如下：首先，通过网络拓扑结构识别出具有多阶段攻击行为的高风险节点，并赋予其较高的权重；其次，将时间序列特征作为训练模型的输入，检测攻击行为；最后，基于上述的模型训练，分析不同阶段之间的相关性，获得里程碑式特征，完成多阶段异常攻击行为分析。本发明采用上述的一种基于深度学习的工业互联网多阶段攻击检测方法，支持工业复杂场景中依据阶段不同，攻击性不同等的异常攻击行为分析检测，同时使运算效率成倍提升，通过对工业攻击行为双向信息的分析，使模型兼顾“过去与未来”的双重信息，同时获得比所有最先进的解决方法更好的检测精度。
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公开(公告)号：CN116822931A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211723821.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/00 , G06N3/006 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于关键节点传播风险分析的虚假信息传播控制方法，通过考虑虚假信息传播特征空间的多样性和复杂性，实现对用户节点传播虚假信息行为和时间维度表示，构建传播风险指数计算模型实现传播风险等级的划分，并在此基础上设计一种改进的融合自适应加权策略离散粒子群优化算法，用于寻找传播风险节点集合中若干个具有影响力的关键传播节点，从而针对上述关键传播节点实现虚假信息的大规模传播控制。本发明采用上述的一种基于关键节点传播风险分析的虚假信息传播控制方法，实现虚假信息的大规模传播控制，降低控制虚假信息的成本开销。
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公开(公告)号：CN116170187A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211723822.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法，包括以下步骤：S1、对数据集进行预处理；S2、建立基于CNN‑LSTM的入侵监测模型。本发明采用上述的一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法，通过CNN‑LSTM模型训练测试，对入侵攻击进行分类评估和比较分析，具有极佳的模型性能。
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公开(公告)号：CN114978715A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210576394.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会情境访问控制模型的虚假信息传播控制方法，首先在访问控制模型中引入了社会情境四元组，提出了基于社会情境的访问控制模型；其次基于该模型，可根据用户的历史行为，对行为序列进行分析，然后推测用户是否具有传播虚假信息的意图，最后根据该方法中的应用安全访问策略对用户分等级进行控制。本发明解决了在线社交网络中无法根据情境变化动态的问题，能够及时的作出访问控制；使虚假信息的传播控制变得更主动，从传统的事后进行反应式的删帖变为事前和事中的访问控制，及时有效的遏制虚假信息的传播控制。
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