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公开(公告)号:CN118656657B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411149363.1
申请日:2024-08-21
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于小麦产量预估的多模型融合方法。该方法包括:获取每块地的当前环境特征序列、当前生物量序列、历史环境特征序列、历史生物量序列;获取每种当前环境特征序列对应的时变重要性因子;利用时变重要性因子对当前环境特征序列进行优化,获得优化环境特征序列;获取优化环境特征序列中每段数据对应的环境敏感度因子;利用环境敏感度因子对优化环境特征序列进行优化,获取第一优化环境特征序列;将每块地的各种第一优化环境特征序列和当前生物量序列进行组合,并依据组合结果对各块地进行分类;获取每个种类的地的产量预测模型,进行小麦产量的预测。本发明能够提高小麦产量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118656657A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411149363.1
申请日:2024-08-21
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于小麦产量预估的多模型融合方法。该方法包括:获取每块地的当前环境特征序列、当前生物量序列、历史环境特征序列、历史生物量序列;获取每种当前环境特征序列对应的时变重要性因子;利用时变重要性因子对当前环境特征序列进行优化,获得优化环境特征序列;获取优化环境特征序列中每段数据对应的环境敏感度因子;利用环境敏感度因子对优化环境特征序列进行优化,获取第一优化环境特征序列;将每块地的各种第一优化环境特征序列和当前生物量序列进行组合,并依据组合结果对各块地进行分类;获取每个种类的地的产量预测模型,进行小麦产量的预测。本发明能够提高小麦产量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN222733686U
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202421506554.4
申请日:2024-06-28
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
Abstract: 本实用新型提供一种田间光照监测装置,涉及田间光照监测技术领域,包括:底架,所述底架顶部边角处均固定连接有支撑杆,多个所述支撑杆上端面之间固定连接有顶架,所述顶架顶部固定连接有电机,所述电机输出端贯顶架并延伸至下侧,所述电机输出端固定连接有丝杆;监测组件,所述监测组件螺纹连接在丝杆外表面。本实用新型中,在对田间进行光照监测时,通过第一红外光栅与第二红外光栅的配合使用,实现了跟随植物生长自动定位植物高度、自动将光照传感器送至水平于植物高度进行光照监测的目的,无须工作人员手动定期调节高度,提升了装置的自动化程度,简化了工作流程,减轻了农业工作者的劳动强度。
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