一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN115081247A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210850181.1

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,包括以下步骤:S1、建立热力系统贝叶斯网络逻辑关系模型;S2、计及热惯性延迟的热力系统贝叶斯网络时序模拟过程;进行时序模拟时,假设热源供应充足并且处于正常状态,并且各元件设备均处于正常状态,则在任意时刻均能满足热负荷需求;当元件故障时,需要计及热网传输延时及其终端热惰性,以此反映热负荷点的状态;S3、对基于贝叶斯网络时序模拟的热力系统进行可靠性评估。本发明采用上述基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,在考虑热惯性延迟的前提下采用分时段的方法,提出的推理算法不但能进行正向推理计算系统可靠性指标,且能反向推理能识别系统可靠性的薄弱环节。

    基于贝叶斯网络的气电耦合系统可靠性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113256152A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110660254.6

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的气电耦合系统可靠性评估方法及系统。该方法包括:根据气电耦合系统的能源类型、传送网络、气电耦合关系以及负荷类型构建气电耦合系统模型;所述气电耦合系统模型包括能源输入侧、能量转换装置以及负荷;所述能源输入侧包括:电能源、配电网、气能源以及气网络;负荷包括电负荷和气负荷;根据能源输入侧的输出功率以及负荷的功率以及所述气电耦合系统模型构建贝叶斯网络;利用所述贝叶斯网络对所述气电耦合系统进行可靠性评估。本发明提高了气电耦合系统可靠性评估的准确性。

    一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN115081247B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210850181.1

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,包括以下步骤:S1、建立热力系统贝叶斯网络逻辑关系模型;S2、计及热惯性延迟的热力系统贝叶斯网络时序模拟过程;进行时序模拟时,假设热源供应充足并且处于正常状态,并且各元件设备均处于正常状态,则在任意时刻均能满足热负荷需求;当元件故障时,需要计及热网传输延时及其终端热惰性,以此反映热负荷点的状态;S3、对基于贝叶斯网络时序模拟的热力系统进行可靠性评估。本发明采用上述基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,在考虑热惯性延迟的前提下采用分时段的方法,提出的推理算法不但能进行正向推理计算系统可靠性指标,且能反向推理能识别系统可靠性的薄弱环节。

    一种基于磁场的种子深度探测系统

    公开(公告)号:CN208736340U

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201821786261.0

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本实用新型涉及农业种植技术领域,尤其涉及一种基于磁场的种子深度探测系统。系统包括上位机和探测器,还包括与种子同位置设置的磁体,所述探测器包括机架及其上安装的单片机、运动控制板、三维运动机构和数据采集单元,单片机、运动控制板均与上位机通信连接,单片机与运动控制板双向通讯连接,运动控制板的输出端与三维运动机构控制端连接;所述数据采集单元包括磁场强度传感器和距离传感器,两传感器位于三维运动机构的运动执行部件上,两传感器与单片机的输入端连接。本实用新型提供的基于磁场的种子深度探测系统,通过使种子显示磁性,检测土壤中磁场强度,从而获得种子实际深度。本实用新型相比传统方式,成本更低,检测精度更高。

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