一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN115081247B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210850181.1

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,包括以下步骤:S1、建立热力系统贝叶斯网络逻辑关系模型;S2、计及热惯性延迟的热力系统贝叶斯网络时序模拟过程;进行时序模拟时,假设热源供应充足并且处于正常状态,并且各元件设备均处于正常状态,则在任意时刻均能满足热负荷需求;当元件故障时,需要计及热网传输延时及其终端热惰性,以此反映热负荷点的状态;S3、对基于贝叶斯网络时序模拟的热力系统进行可靠性评估。本发明采用上述基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,在考虑热惯性延迟的前提下采用分时段的方法,提出的推理算法不但能进行正向推理计算系统可靠性指标,且能反向推理能识别系统可靠性的薄弱环节。

    一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN115081247A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210850181.1

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,包括以下步骤:S1、建立热力系统贝叶斯网络逻辑关系模型;S2、计及热惯性延迟的热力系统贝叶斯网络时序模拟过程;进行时序模拟时,假设热源供应充足并且处于正常状态,并且各元件设备均处于正常状态,则在任意时刻均能满足热负荷需求;当元件故障时,需要计及热网传输延时及其终端热惰性,以此反映热负荷点的状态;S3、对基于贝叶斯网络时序模拟的热力系统进行可靠性评估。本发明采用上述基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法,在考虑热惯性延迟的前提下采用分时段的方法,提出的推理算法不但能进行正向推理计算系统可靠性指标,且能反向推理能识别系统可靠性的薄弱环节。

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