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公开(公告)号：CN113158701B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110524094.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种基于无源RFID多址技术的寻物方法，其用于对位置监测区域内的货物进行定位，每个所述货物上均设置电子标签，其特征在于，包括：S1、计算每个RFID读写模块的收包率；S2、获取每个所述RFID读写模块的识别区域，将三个RFID读写模块的识别区域局部重叠；S3、建立定位信息识别库，对每个所述分割区域进行定位；S4、对每个所述RFID读写模块进行位置固定；S5、确定所述货物的位置。所述RFID读写模块能够远距离无接触识别、快速读写；且通过收包率划分RFID读写模块的识别区域，解决了仓储管理过程中包裹难搜寻、包裹具体位置难以确定等问题，显著提高仓库的运作效率，系统布置成本低，范围广。
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公开(公告)号：CN113158701A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110524094.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种基于无源RFID多址技术的寻物方法，其用于对位置检测区域内的货物进行定位，每个所述货物上均设置电子标签，其特征在于，包括：S1、计算每个RFID读写模块的收包率；S2、获取每个所述RFID读写模块的识别区域，将三个RFID读写模块的识别区域局部重叠；S3、建立定位信息识别库，对每个所述分割区域进行定位；S4、对每个所述RFID读写器模块进行位置固定；S5、确定所述货物的位置。所述RFID读写模块能够远距离无接触识别、快速读写；且通过收包率划分RFID读写模块的识别区域，解决了仓储管理过程中包裹难搜寻、包裹具体位置难以确定等问题，显著提高仓库的运作效率，系统布置成本低，范围广。
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公开(公告)号：CN110662014B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910909861.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 江南大学
IPC: H04N13/128 , H04N13/106 , H04N13/122 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种光场相机四维数据大景深三维显示的方法，属于图像的三维成像领域。本发明方法首先获取包含三维物体信息的四维数据，通过放大和旋转使子图与像素点网格对齐，得到标准六边形排列光场图像；再转变为元素图像EIA以匹配DPII显示系统，对光场图像按照三维物体的深度分割场景，对处于不同平面的三维物体通过深度调整算法进行深度调整，将调整后各物体的光场图像融合为一张并对其在DPII系统上进行三维显示。本发明方法获得具有前后物体极大视差，大景深的裸眼三维显示效果，解决了关于光场相机采集过程和显示过程中出现中景深缩小、视差不明显的问题。
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公开(公告)号：CN118105105A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311772106.9
申请日：2023-12-21
IPC: A61B7/04 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种时频域特征融合与粒子群优化的CatBoost心音检测方法及系统，应用于健康监测技术领域。本发明所提方法包括采集人体的心音信号；对采集的心音信号进行预处理；对预处理后的心音信号进行分割，提取分割完成后的心音信号的时频域特征；将时频域特征提取的心音数据集作为训练数据集，将训练数据集输入CatBoost模型进行训练，同时使用粒子群算法进行CatBoost的超参数寻优，得到粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型；使用粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型对采集到的心音数据进行检测，实现心音信号的异常检测。本发明具有高精度、高稳定性、高实时性、易于部署等优点，提高了心音测量设备的可穿戴性，实现了心音信号的实时连续测量和心音信号的异常检测。
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公开(公告)号：CN116070101A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211690128.6
申请日：2022-12-27
IPC: G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/00 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备，该方法包括实时选取含伪迹的EEG信号；对所述含伪迹的EEG信号进行处理；对处理后的EEG信号进行处理，分解生成N个独立的估计源信号；计算各独立的估计源信号的峰态系数，设定峰态系数的阈值；根据设定的峰态系数阈值判断各独立的估计源信号是否为伪迹源，如果是，检测伪迹源中的异常数据，并对异常数据进行处理；如果不是，得到剩余的原信号；将处理后的伪迹源和剩余的源信号重构，得到去伪迹后的脑电信号。本发明脑迹去除方法复杂度低、精确度高以及鲁棒性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115755128A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211435226.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间前后向传播算法的车辆定位方法，包括：S1、通过传感器获取车辆在运动过程中的运动状态参数，所述运动状态参数包括速度、加速度、偏转角度；S2、将所述运动状态参数区间化，得到对应传感器的采集时刻的速度区间、加速度区间、偏转角度区间；S3、将得到的速度区间、加速度区间、偏转角度区间进行融合，得到融合后的位移区间；S4、根据融合后的位移区间，先利用区间相交的方式计算前向传播的轨迹区间，再根据前向传播的轨迹区间、目的地位置区间和融合后的位移区间，利用区间相交的方式计算后向传播的轨迹区间，得到约束后的轨迹区间。本发明的车辆定位方法可以消除传感器的误差，提高车辆定位准确率。
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公开(公告)号：CN117765607A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311593216.9
申请日：2023-11-24
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于递归图和CNN‑LSTM的活动识别方法和系统，该方法包括获取长时间的日常活动的三轴加速度传感器原始数据；对原始数据进行预处理和归一化操作；将数据划分成训练集和测试集；使用SMOTE算法扩充训练集中少数类别的样本；使用ENN算法对扩充后的训练集中的所有样本进行清洗；利用改进递归图算法将样本的三轴加速度传感时间序列数据依次转换为对应的二维递归矩阵；使用递归矩阵样本对CNN‑LSTM分类模型进行训练；使用CNN‑LSTM分类模型对活动进行识别。本发明可有效解决现有基于三轴加速度传感器数据的活动识别中各类型样本不均衡以及多维时间序列特征提取效果不佳所造成的活动识别准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117474022A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311396932.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 江南大学 , 无锡晓智信息科技有限公司
IPC: G06K7/00 , G06Q10/087 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于分层决策树的无源RFID目标物品定位方法，属于RFID室内区域无源定位技术领域。本发明提供一种基于分层决策树的无源RFID目标物品定位方法，利用参考点的收包率建立定位模型，从而能够利用该定位模型对任何批次入库的物品进行最优的位置寻找、匹配，节约了成本和计算资源。另外，本发明采用分层的决策树算法构建自适应的定位模型，不仅算法简单、节约了计算资源，而且可以自适应调整决策树数量，利用随机网格搜索方法，在优化每棵决策树的参数的同时减少计算时间，更为轻量化。
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公开(公告)号：CN117322833A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310633426.X
申请日：2023-05-30
Abstract: 本发明涉及一种运动量估算方法和配套可穿戴设备，方法包括使用传感器设备获取人体日常活动量的原始数据,提取原始数据的特征，得到原始特征集；采用遗传算法对从原始特征集进行迭代优选，得到最优的特征子集，其中，在采用遗传算法迭代优选的过程中伴随着深度森林模型的训练，最优的特征子集构建的深度森林模型作为最优的深度森林模型；将最优的深度森林模型部署于云端，在云端使用部署好的深度森林模型进行运动量估算。本发明结合了深度森林与遗传算法，一方面去除特征之间的信息冗余度，一定程度上可以带来估计精度提升；另一方面大大减少了估计所需的特征数量，减轻了边缘计算时硬件设备的负担；此外云端的估计模型复杂度也得到了下降。
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公开(公告)号：CN113945888B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111217345.9
申请日：2021-10-19
Applicant: 江南大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于TDOA(Time Difference Of Arrival,到达时间差)的区间化无源定位方法，包括：将观测站组中的三个观测站与辐射源之间产生的两个TDOA测量值区间化，得到两个TDOA测量区间；将先验辐射源位置区间均匀划分为多份，形成多条切割线；选取参考观测站对切割线求解TDOA方程，找到每个TDOA测量区间在各切割线上的离散交点；根据各切割线上的离散交点，画出外接矩形即为一条时差线区间逼近区域；对所有TDOA区间测量的外接矩形交叠运算，并对相交区域构建外接矩形；将外接矩形作为新的先验辐射源位置区间，经过迭代运算不断缩小位置区间直至其外接矩形的面积大小收敛，得到源位置估计区间，并取面积作为算法可靠度，取中点为定位结果。本发明具有定位精度高、鲁棒性良好、利于多系统融合的优点。
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