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公开(公告)号:CN119443365A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411458037.9
申请日:2024-10-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06N20/00 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种干旱胁迫下生态系统总初级生产力预测方法及系统,包括:通过耦合干旱胁迫下非线性响应及水热碳物理机制,为气候变化情景下全球及区域预测评估未来旱情演化对生态系统碳汇功能的响应机制提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号:CN115507822A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210650913.2
申请日:2022-06-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种水文循环变异驱动下的洪水风险预测方法,包括:采集流域的基础气象水文数据;率定流域水文模型和机器学习模型;获得M组气候变化情景下的气象模拟系列,并驱动流域水文模型和机器学习模型,模拟未来情景下的流域水文过程;建立流域水热耦合平衡方程,获取流域年均下垫面特征参数;提取洪水历时和洪量特征值并采用特征参数为协变量,建立联合概率分布函数;基于最可能组合情景,求取历时和洪量的联合重现期;基于共享社会经济路径数据集,推求未来洪水风险增加的社会经济暴露度。本发明能够有效表征水循环变异驱动下未来洪水的变化特征,可为变化环境下流域洪水风险评估、预警提供参考依据。
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公开(公告)号:CN115507822B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210650913.2
申请日:2022-06-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种水文循环变异驱动下的洪水风险预测方法,包括:采集流域的基础气象水文数据;率定流域水文模型和机器学习模型;获得M组气候变化情景下的气象模拟系列,并驱动流域水文模型和机器学习模型,模拟未来情景下的流域水文过程;建立流域水热耦合平衡方程,获取流域年均下垫面特征参数;提取洪水历时和洪量特征值并采用特征参数为协变量,建立联合概率分布函数;基于最可能组合情景,求取历时和洪量的联合重现期;基于共享社会经济路径数据集,推求未来洪水风险增加的社会经济暴露度。本发明能够有效表征水循环变异驱动下未来洪水的变化特征,可为变化环境下流域洪水风险评估、预警提供参考依据。
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公开(公告)号:CN116451879B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310713113.5
申请日:2023-06-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F30/27 , G01W1/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种干旱风险预测方法、系统及电子设备,属于数据预测处理领域,包括:基于全球气候模式集合,获得地球系统模式输出数据及人口GDP数据,采用分位数偏差校正气候变化情景下的气象模拟系列,驱动水文模型和机器学习模型模拟径流系列;采用多模型加权平均法计算各组合情景权重参数;采用Budyko方程考虑流域水循环水热收支平衡,以特征参数为协变量,表征下垫面人类活动对干旱影响;考虑水文系列非一致性构建时变Copula模型,基于干旱历时和干旱烈度最可能组合模式与多模型加权平均法,评估旱灾风险增高区域人口和GDP暴露度。本发明采用多种方法与流域旱情相结合,为流域干旱风险预测提供重要且操作性强的参考依据。
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公开(公告)号:CN116451879A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310713113.5
申请日:2023-06-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F30/27 , G01W1/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种干旱风险预测方法、系统及电子设备,属于数据预测处理领域,包括:基于全球气候模式集合,获得地球系统模式输出数据及人口GDP数据,采用分位数偏差校正气候变化情景下的气象模拟系列,驱动水文模型和机器学习模型模拟径流系列;采用多模型加权平均法计算各组合情景权重参数;采用Budyko方程考虑流域水循环水热收支平衡,以特征参数为协变量,表征下垫面人类活动对干旱影响;考虑水文系列非一致性构建时变Copula模型,基于干旱历时和干旱烈度最可能组合模式与多模型加权平均法,评估旱灾风险增高区域人口和GDP暴露度。本发明采用多种方法与流域旱情相结合,为流域干旱风险预测提供重要且操作性强的参考依据。
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