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公开(公告)号：CN104318319A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410531646.2
申请日：2014-10-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于征地过程博弈结果的多智能体城市扩张模拟方法，首先基于栅格化的数据定量化计算了在每个栅格范围内土地征收过程中政府和农民智能体之间相互博弈的四种策略的“收益”，并判断这个策略集合是否能求得纳什均衡解，如果存在纳什均衡解，那么所有的这些存在纳什均衡解的栅格构成城市扩张变化的可选区域，在这个可选区域内，由不同类型的居民智能体的购房选址偏好来决定可选区域内哪些栅格z最终由非城市用地转成城市用地。本发明的优点在于对土地征收过程中政府和农民的博弈过程进行了定量化的表达，精确获取城市扩张的备选区域，最终的模拟结果也表明该发明相较传统的元胞自动机模拟方法在精度有较大提高。
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公开(公告)号：CN104361255A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410717353.3
申请日：2014-12-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机城市扩张模拟方法，首先构建指标体系对城镇化发展水平以及土地利用潜力进行评价，得到一幅土地发展潜力图。基于发展潜力图，对非城市像元的潜力分值进行从大到小排序，并用数组记录下排序后的分值以及对应的像元位置。然后遍历数组的每一项，直到找到满足邻域影响的最大分值像元并将该像元转换为城市用地类型，与此同时城市元胞数量增加1，然后更新该元胞所有邻域的影响，从数组中删除该项并跳出循环，判断元胞增长数量是否满足要求，满足则得到模拟结果，不满足则重复上述循环，直到城市用地增长数量满足为止。本发明解决了传统元胞自动机因转换阈值的不确定性而导致模拟结果不确定的难题。
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公开(公告)号：CN108090624B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201711492325.6
申请日：2017-12-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机的城市生态安全模拟与预测的方法，首先提取区域基础数据，运用生态压力‑状态‑响应模型框架进行生态安全评价，再将每一个元胞的生态安全评价因子作为自变量，生态安全评价结果作为因变量，通过融入GWR概念的CA模型进行模拟规则的提取，最终进行其他年份城市景观生态安全的动态模拟和预测。本发明的方法将GWR概念融入到传统的元胞自动机模型中，能够反映一个变量在空间上不同位置的影响力，该方法解决了当前生态安全模拟中的研究尺度不够精细，无法精确反映内部异质性的问题。
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公开(公告)号：CN104361255B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410717353.3
申请日：2014-12-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机城市扩张模拟方法，首先构建指标体系对城镇化发展水平以及土地利用潜力进行评价，得到一幅土地发展潜力图。基于发展潜力图，对非城市像元的潜力分值进行从大到小排序，并用数组记录下排序后的分值以及对应的像元位置。然后遍历数组的每一项，直到找到满足邻域影响的最大分值像元并将该像元转换为城市用地类型，与此同时城市元胞数量增加1，然后更新该元胞所有邻域的影响，从数组中删除该项并跳出循环，判断元胞增长数量是否满足要求，满足则得到模拟结果，不满足则重复上述循环，直到城市用地增长数量满足为止。本发明解决了传统元胞自动机因转换阈值的不确定性而导致模拟结果不确定的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104240260A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410532916.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叉路识别的道路智能提取方法，本发明针对高分辨率影像（空间分辨率在6米以上），能够在道路追踪过程中识别出叉路口，并通过获取到的叉路口信息指导辅助各个支路的后续追踪，使得相互连通的道路能够仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来。本发明充分利用城市道路在高分辨率影像中的几何与纹理特征，以及道路叉路口的模式特征，通过识别叉路口来辅助指导道路的提取；本发明不仅弥补了当前已有方法的不足，显著减少了人工操作，有效地实现了连通道路网的一次性自动提取，且能有效保证叉路口道路段的拓扑一致性，提取结果具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN103363999A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310325146.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种生成道路网stroke的迭代方法。本方法首先设定路段连接规则，然后对确定连接的路段预先连接，达到压缩搜索空间的目的，最后以网络全局效率为目标函数进行迭代生成stroke。该方法能够在产生确定结果的同时，兼顾局部的路段连接满足“好的连续律”和全局的网络功能，从而使得结果更加科学合理，为道路网综合与拓扑分析、示意性道路网图生成、道路网模式识别提供支持。
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公开(公告)号：CN104240260B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410532916.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叉路识别的道路智能提取方法，本发明针对高分辨率影像(空间分辨率在6米以内)，能够在道路追踪过程中识别出叉路口，并通过获取到的叉路口信息指导辅助各个支路的后续追踪，使得相互连通的道路能够仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来。本发明充分利用城市道路在高分辨率影像中的几何与纹理特征，以及道路叉路口的模式特征，通过识别叉路口来辅助指导道路的提取；本发明不仅弥补了当前已有方法的不足，显著减少了人工操作，有效地实现了连通道路网的一次性自动提取，且能有效保证叉路口道路段的拓扑一致性，提取结果具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN108090624A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711492325.6
申请日：2017-12-30
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机的城市生态安全模拟与预测的方法，首先提取区域基础数据，运用生态压力-状态-响应模型框架进行生态安全评价，再将每一个元胞的生态安全评价因子作为自变量，生态安全评价结果作为因变量，通过融入GWR概念的CA模型进行模拟规则的提取，最终进行其他年份城市景观生态安全的动态模拟和预测。本发明的方法将GWR概念融入到传统的元胞自动机模型中，能够反映一个变量在空间上不同位置的影响力，该方法解决了当前生态安全模拟中的研究尺度不够精细，无法精确反映内部异质性的问题。
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公开(公告)号：CN103363999B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310325146.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种生成道路网stroke的迭代方法。本方法首先设定路段连接规则，然后对确定连接的路段预先连接，达到压缩搜索空间的目的，最后以网络全局效率为目标函数进行迭代生成stroke。该方法能够在产生确定结果的同时，兼顾局部的路段连接满足“好的连续律”和全局的网络功能，从而使得结果更加科学合理，为道路网综合与拓扑分析、示意性道路网图生成、道路网模式识别提供支持。
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