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公开(公告)号:CN111210163A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010039318.6
申请日:2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的公交车辆风险评价系统与方法,该系统包括前端数据采集模块、单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块、数据处理与参数自学习模块;前端数据采集模块实时将多源数据发送至数据处理与参数自学习模块,当数据达到一定量时,数据处理与参数自学习模块对所累计的历史多源数据进行处理和参数与权重自学习,数据处理与参数自学习模块将学习好的参数及相关指标权重传输至单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块完成算法自我构建;同时前端数据采集模块实时采集时间、经纬度、天气信息数据,实时发送给单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块,实现对公交车辆运行风险动态评价。
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公开(公告)号:CN111210163B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010039318.6
申请日:2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的公交车辆风险评价系统与方法,该系统包括前端数据采集模块、单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块、数据处理与参数自学习模块;前端数据采集模块实时将多源数据发送至数据处理与参数自学习模块,当数据达到一定量时,数据处理与参数自学习模块对所累计的历史多源数据进行处理和参数与权重自学习,数据处理与参数自学习模块将学习好的参数及相关指标权重传输至单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块完成算法自我构建;同时前端数据采集模块实时采集时间、经纬度、天气信息数据,实时发送给单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块,实现对公交车辆运行风险动态评价。
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公开(公告)号:CN111507617A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010296386.0
申请日:2020-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动自行车风险驾驶行为量表的分析系统,该分析系统基于电动自行车风险驾驶行为量表(ERBQ),设计一种适用于该量表的数据分析系统,以提高量表数据调查分析的效率且确保调查结果的真实性,从而分析影响电动自行车风险驾驶行为的指标因素以深入探究电动自行车风险驾驶行为的内在行为机理,为进一步进行电动自行车事故分析提供理论基础;可实现快速、大规模的对被试者风险驾驶行为进行分析评估,随着数据的实时更新,不断扩大的样本量会使数据分析结果更准确;系统针对性强,可得到专门针对风险行为的评估结果,为制定电动自行车安全管理策略,改善电动自行车交通秩序,降低事故率提供依据。
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