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公开(公告)号：CN119379545A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411451405.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于自适应双边滤波和UDWT的空间外差干涉校正方法。其特征在于：步骤S1：通过空间外差光谱仪获取干涉图，并使用Prewitt算子计算边缘响应，提取边缘特征。步骤S2：基于高斯滤波器，构建结合灰度域权重和空间域权重的双边滤波器，提升双边滤波的去噪效果。步骤S3：对处理后的干涉图进行非下采样小波变换(UDWT)，分解为多个尺度和方向的子带，并进行重构，获得去噪后的干涉图。步骤S4：经过傅里叶变换实现光谱复原，得到去噪后的光谱信号，去噪后的光谱信号特征峰更为明显，曲线更加平滑，同时显著改善峰值信噪比和非均匀性。本发明对光谱信号的噪声去除效果显著，可广泛用于空间外差光谱的噪声处理。
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公开(公告)号：CN113472388A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110534011.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种无线追踪通信系统，解决的是追踪精度低的技术问题，通过采用所述无线追踪通信系统包括相互对应配合的标识印编码调制单元，标识印解调解码单元；所述标识印编码调制单元执行步骤1，对通信系统的通信数据流进行预处理；步骤2，对预处理后的信号进行时隙排序分组，每时隙组内的时隙数随机，每时隙组总时长的二分之一为时隙重心；步骤3，定义二级制编码表示主体表示信息，二进制编码的每一码元对应一个时隙组重心，若二进制码元为1，则后移对应时隙组重心；若二进制码元为0，则前移对应时隙组重心的技术方案，较好的解决了该问题，可用于无线追踪通信中。
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公开(公告)号：CN111537065A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010362086.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于空间调制全偏振成像系统的带宽设计方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过空间调制全偏振成像系统数学模型推导干涉光强与Stokes参量之间的关系式；2)确定S1、S23通道的主瓣信息；3)获取空间调制全偏振成像系统的极限带宽；4)设计空间调制全偏振成像系统的带宽。这种方法可作为系统带宽设计依据，进而选择满足带宽要求的滤光器件，在保证解调精度的前提下可获得最大的光通量、可提高探测系统的灵敏度及信噪比。
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公开(公告)号：CN118196608A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410226687.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合多维度信息的深度学习水下偏振图像目标检测算法，包括：构建一个基于深度学习的水下偏振成像的算法模型，结合光强信息、三通道光谱信息、偏振度、偏振角等多维信息构建数据集，基于YoLov3目标检测算法模型，引入多尺度检测和通道注意力机制构建水下偏振图像训练模型，利用评估数据集验证水下偏振图像目标检测模型的精确度。本发明可用于水下偏振图像的目标识别，为水下偏振成像的应用与发展提供帮助。
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公开(公告)号：CN116010822A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310194886.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种polder、modis和仿真数据结合的随机森林云检测方法。其特征是利用矢量辐射传输模型获取大气顶辐射仿真数据，构建偏振遥感云检测训练数据集；基于随机森林搭建云检测方法模型并把训练数据集带入模型训练；把polder和modis相结合得到实测数据集并带入随机森林模型验证方法有效性。该方法不需要大量实测数据作为训练数据集，降低获取训练数据的成本和误差，同时把两种卫星实测数据结合起来得到更严谨、准确的实测数据，能有效解决单一实测数据造成的云检测精度不高问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110361091A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910518788.8
申请日：2019-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空间外差光谱扫描成像方法及超光谱图像解调算法。其特征是：将空间外差光谱仪对准待扫描成像的目标区域；调整光谱仪使其能够清晰成像；空间外差光谱仪每次以预设的移动距离更改位置并在每个位置对可视区域进行一次图像采集；通过推扫成像获得数据立方体的空间维信息，即干涉图像序列；在干涉图像序列中对某一目标点进行点干涉图提取；对重构出的目标点完整干涉图进行傅里叶变换复原得到目标点光谱数据；对所有目标点进行解调，生成图谱数据立方体。这种方法能够实现通过一次推扫成像便可在获得观测范围内目标二维空间信息的同时，还可以获得用来表征目标物理属性的一维光谱信息。
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公开(公告)号：CN115482301A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211114089.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种用于空间外差光谱仪的空谱联合图像压缩感知方法，属于光学遥感技术领域。其特征是：1计算空间外差光谱仪所得图谱数据立方体各波段间的谱间相关性，分为若干数目的组；2取组内与其他波段相关性最高的波段为参考波段，其余均为非参考波段；3由于空间外差光谱仪的成像特性，对处于零光程差附近干涉条纹的区域进行标记；4对于参考波段的重构采用高采样率进行精确重构，而后对参考波段进行边缘信息的提取，作为组内非参考波段重构的先验信息；5对于非参考波段的重构，结合边缘信息与干涉条纹信息，完成图谱数据立方体的动态重构。本发明将图谱数据立方体谱间相关性强的分为一组，提高了重构效率；结合干涉条纹信息与边缘信息，提高了重构精确度，减少了计算量，提高了压缩比。
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公开(公告)号：CN115019170A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210623966.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于辐射仿真数据的深度学习偏振遥感云检测方法。其特征是利用辐射传输模型计算大气辐射特性，获取大气顶辐射仿真数据；对大气顶的仿真数据进行敏感性分析，确定可用于偏振遥感云检测的信息；构建偏振遥感云检测训练数据集；基于SegNet模型，引入通道注意力机制搭建偏振遥感云检测方法模型，对模型及训练数据进行优化；通过实际观测数据验证云检测方法的有效性。该方法不需要大量实际观测数据作为训练数据集，从而有效降低了获取训练数据的成本；同时能有效解决实际观测数据难以对薄云进行有效标注，造成薄云检测精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN114694181A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210384077.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于局部三值模式的手指静脉识别方法，包括以下步骤：Step1：图像感兴趣区域提取。对采集的手指静脉图像进行感兴趣区域(ROI)提取。Step2：图像LTP(局部三值模式)特征向量提取。对提取的ROI图像进行LTP编码，获得LTP上模式特征纹理图和下模式特征纹理图。将LTP上模式特征纹理图和下模式特征纹理图结合，计算其归一化统计直方图，把直方图转化为向量形式作为图像的LTP特征向量。Step3：图像匹配。根据欧式距离公式进行图像匹配。本发明可用于生物识别领域中的手指静脉识别，主要用于身份验证与识别。
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公开(公告)号：CN114624731A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210237741.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是基于偏振遥感数据的云层上方气溶胶光学厚度反演方法。基于云层上方气溶胶光学厚度反演算法，采用不同通道的强度辐射信息反演云光学厚度及有效粒子半径；根据云光学厚度及有效粒子半径的反演结果及偏振反射率查找对应的云层上方气溶胶光学厚度及不同通道的反射率数据；对获取的反射数据进行校正，重新进行云光学厚度及有效粒子半径和气溶胶光学厚度反演，以此不断迭代直至“云气分离”完成，实现云层上方气溶胶光学厚度反演。本发明可用于偏振遥感云层上方气溶胶参数反演，实现更准确的全球气溶胶特性评估提供支持。
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