公开(公告)号：CN114624731A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210237741.6

申请日：2022-03-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李树 ,  张诗淼 ,  储小雪 ,  叶松 ,  王新强 ,  王方原 ,  甘永莹

IPC: G01S17/95 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明提供的是基于偏振遥感数据的云层上方气溶胶光学厚度反演方法。基于云层上方气溶胶光学厚度反演算法，采用不同通道的强度辐射信息反演云光学厚度及有效粒子半径；根据云光学厚度及有效粒子半径的反演结果及偏振反射率查找对应的云层上方气溶胶光学厚度及不同通道的反射率数据；对获取的反射数据进行校正，重新进行云光学厚度及有效粒子半径和气溶胶光学厚度反演，以此不断迭代直至“云气分离”完成，实现云层上方气溶胶光学厚度反演。本发明可用于偏振遥感云层上方气溶胶参数反演，实现更准确的全球气溶胶特性评估提供支持。

公开(公告)号：CN114910427A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210489788.1

申请日：2022-05-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李树 ,  张诗淼 ,  储小雪 ,  叶松 ,  王新强 ,  王方原 ,  甘永莹

IPC: G01N21/25 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06F30/25

Abstract: 本发明提供的是一种基于辐射仿真数据的偏振遥感多层云识别方法。其过程包括：基于矢量辐射传输模型，获取准确的大气顶辐射仿真数据作为机器学习的训练样本；搭建基于K‑近邻模型的多层云识别算法，基于强度辐射、偏振辐射、多角度等多维信息，用K‑近邻模型训练偏振遥感仿真数据，实现对多层云的标识。本发明可用于偏振遥感云像元的多层云标识，为偏振遥感的数据应用提供支持。