公开(公告)号：CN111405601A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010236817.4

申请日：2020-03-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  马谋 ,  周芳 ,  欧阳缮 ,  徐莎莎 ,  王薇 ,  李威京

IPC: H04W24/04 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据处理：2）获得最大残差振幅、平均残差振幅；3）阈值判断；4）得到结果。这种方法，能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。

公开(公告)号：CN111405601B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202010236817.4

申请日：2020-03-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  马谋 ,  周芳 ,  欧阳缮 ,  徐莎莎 ,  王薇 ,  李威京

IPC: H04W24/04 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据处理：2）获得最大残差振幅、平均残差振幅；3）阈值判断；4）得到结果。这种方法，能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。

公开(公告)号：CN112418142A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011405315.6

申请日：2020-12-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  王薇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图信号处理的特征选择方法，其特征是，包括如下步骤：1）构建图模型；2）计算样本平滑度；3）获得降维结果。这种方法能保持样本之间的相关性，提高降维效果。