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公开(公告)号：CN115187483A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210811027.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为解决低照度图像普遍存在的亮度、对比度低，细节信息少的问题，本专利公开了一种在HSV空间基于U‑Net网络的低照度图像增强算法。首先对图片进行解耦，将RGB图片转换至HSV空间，减少图片亮度与色彩饱和度之间的强关联性；然后使用U‑Net网络对分离出来的亮度分量V进行增强；最后使用改进后的金字塔融合算法将增强后的亮度分量以及H,S分量进行融合转换，得到亮度合适，细节信息丰富的RGB图像。实验验证表明，算法在提升图像亮度的同时可以有效避免颜色失真问题，并且与其他算法相比图像增强效果有明显的提高。
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公开(公告)号：CN119963464A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046333.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度不足、细节不清晰等问题。本专利公开了一种基于多阈值图像分割和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，减小亮度、色度和饱和度这三种信息之间的关联性；然后使用改进的蜉蝣算法将亮度信息分割得到不同区域子图，并采用改进的色调映射方法增强亮度信息。为了恢复色彩通透性，采用了白平衡矫正方法优化色温偏差。同时，通过参数有理化反锐化掩膜算法突出细节信息；最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合，并转换回RGB空间，得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明，该方法有效增强了图像的亮度和对比度，显著改善了视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117710218A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311765412.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中整体亮度低、对比度差等问题。本专利公开了一种基于遗传算法的分块自适应色调映射低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，分离解耦得到V通道亮度信息；然后将亮度信息通过遗传算法分割成不同亮度区域的子图，然后采用本文提及的改进的分块自适应色调映射方法增强V通道亮度信息，同时为了防止色差而采用了白平衡矫正方法恢复色彩通透性，此外，还采用了反锐化掩膜算法增强V通道细节纹理信息；最后使用多尺度融合算法对增强后的亮度信息与细节纹理信息进行多尺度加权融合,然后反转到RGB空间中，得到亮度合适,细节丰富的RGB图像。实验表明该方法能有效提升图像整体亮度和对比度，具有较好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN117274076A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311084156.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度低、对比度差和细节信息不突出等问题。本专利公开了一种基于加权融合和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，对图像的亮度信息、色度信息和饱和度信息进行解耦，减少其相互之间的关联性；然后将亮度信息分别采用色调映射方法、引导滤波方法和反锐化掩膜方法增强其亮度信息、细节信息和纹理信息；最后使用多尺度融合算法对分别增强后的亮度信息进行多尺度加权融合,得到亮度合适,细节丰富的RGB图像。实验表明该方法能有效提升图像整体亮度和对比度,丰富图像细节信息,图像增强效果明显，具有较好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN119991505A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510051753.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度不足、细节不清晰等问题。本专利公开了一种基于亮度分区和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，减小亮度、色度和饱和度这三种信息之间的关联性；然后使用粒子群算法将亮度信息分割得到不同区域子图，并采用改进的色调映射方法增强亮度信息。为了恢复色彩通透性，采用了白平衡矫正方法优化色温偏差。同时，通过参数有理化反锐化掩膜算法突出细节信息；最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合，并转换回RGB空间，得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明，该方法有效增强了图像的亮度和对比度，显著改善了视觉效果。
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公开(公告)号：CN119151841A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410954276.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度低、细节模糊等问题。本专利公开了一种基于蜉蝣算法和自适应色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，使亮度信息、色度信息、饱和度信息之间的关联性减小；然后使用蜉蝣算法将亮度信息分割得到不同区域子图，并采用改进的分块自适应色调映射方法增强亮度信息。为防止色差，采用了白平衡矫正方法恢复色彩通透性。同时，通过参数有理化反锐化掩膜算法增强细节纹理；最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合，并转换回RGB空间，得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明，该方法有效提升了图像亮度和对比度，视觉效果显著提高。
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公开(公告)号：CN220140499U
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202321117328.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可供宠物休息的机器人，包括机器人主体，所述机器人主体上安装有监控摄像头，所述机器人主体下端设有底座，且底座上端盖设有连接盘，并且连接盘与底座之间为空腔结构，所述连接盘其中一侧连接有机身，所述机身上端对称安装有定位座，且定位座内均活动插设有连接杆，所述底座下端卡合安装有转向轮，且转向轮下端两侧还对称安装有关于转向轮对称的移动轮，并且移动轮外均罩设有防护罩。该可供宠物休息的机器人由机身、连接盘以及底座构成，底座用于各电气元件的安装，连接盘用于宠物的休息，机身用于监控摄像头的安装，使得机器人在陪伴宠物的同时，可以供宠物休息使用。
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