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公开(公告)号：CN119963464A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046333.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度不足、细节不清晰等问题。本专利公开了一种基于多阈值图像分割和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，减小亮度、色度和饱和度这三种信息之间的关联性；然后使用改进的蜉蝣算法将亮度信息分割得到不同区域子图，并采用改进的色调映射方法增强亮度信息。为了恢复色彩通透性，采用了白平衡矫正方法优化色温偏差。同时，通过参数有理化反锐化掩膜算法突出细节信息；最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合，并转换回RGB空间，得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明，该方法有效增强了图像的亮度和对比度，显著改善了视觉效果。
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公开(公告)号：CN119991505A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510051753.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度不足、细节不清晰等问题。本专利公开了一种基于亮度分区和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，减小亮度、色度和饱和度这三种信息之间的关联性；然后使用粒子群算法将亮度信息分割得到不同区域子图，并采用改进的色调映射方法增强亮度信息。为了恢复色彩通透性，采用了白平衡矫正方法优化色温偏差。同时，通过参数有理化反锐化掩膜算法突出细节信息；最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合，并转换回RGB空间，得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明，该方法有效增强了图像的亮度和对比度，显著改善了视觉效果。
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公开(公告)号：CN119151841A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410954276.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度低、细节模糊等问题。本专利公开了一种基于蜉蝣算法和自适应色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，使亮度信息、色度信息、饱和度信息之间的关联性减小；然后使用蜉蝣算法将亮度信息分割得到不同区域子图，并采用改进的分块自适应色调映射方法增强亮度信息。为防止色差，采用了白平衡矫正方法恢复色彩通透性。同时，通过参数有理化反锐化掩膜算法增强细节纹理；最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合，并转换回RGB空间，得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明，该方法有效提升了图像亮度和对比度，视觉效果显著提高。
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