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公开(公告)号：CN115187483A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210811027.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为解决低照度图像普遍存在的亮度、对比度低，细节信息少的问题，本专利公开了一种在HSV空间基于U‑Net网络的低照度图像增强算法。首先对图片进行解耦，将RGB图片转换至HSV空间，减少图片亮度与色彩饱和度之间的强关联性；然后使用U‑Net网络对分离出来的亮度分量V进行增强；最后使用改进后的金字塔融合算法将增强后的亮度分量以及H,S分量进行融合转换，得到亮度合适，细节信息丰富的RGB图像。实验验证表明，算法在提升图像亮度的同时可以有效避免颜色失真问题，并且与其他算法相比图像增强效果有明显的提高。
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