公开(公告)号：CN115760533A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211336980.3

申请日：2022-10-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋明 ,  张宗凯 ,  刘熙尧

IPC: G06T1/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于Mobilevit‑v3的隐写分析方法，包括以下步骤：制作数据集‑预处理‑特征提取‑特征分类。本发明基于Mobilevit‑v3Block有着更好的泛化能力和更好的鲁棒性；基于CFP Block具有更少的参数和更好的性能。

公开(公告)号：CN115115877A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210711926.6

申请日：2022-06-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张宗凯

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多注意力机制的卷积神经网络隐写分析方法，包括以下步骤：制作隐写图像数据集‑使用SRM高通滤波器对步骤①中的数据集进行预处理‑使用孪生网络子网对进行了预处理的数据集进行特征提取‑对提取的特征进行分类。本发明对于孪生网络用于隐写分析做了改进和创新，使用了不同卷积方式和三种注意力机制进行特征提取，使用多种的损失函数提升准确度；本发明修改了网络结构，减少了模型的参数量，使模型的鲁棒性和通用性提高并在WOW、S‑UNIWARD、HUGO、MiPOD和HILL五种自适应隐写算法上取得了较高的检测效果。