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公开(公告)号：CN111539109A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010332446.X
申请日：2020-04-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于卫星导航定位系统数据处理与气象学交叉技术领域，公开了一种实时高精度全球多维对流层天顶延迟格网模型构建方法，引入滑动窗口算法将全球剖分为5°×4°的规则窗口，利用ERA5资料构建全球各窗口内顾及ZTD高程缩放因子精细季节变化的ZTD垂直剖面模型，进而构建5°×4°的全球ZTD垂直剖面格网模型。本发明将全球各窗口平均高程处的多维ZTD模型参数作为各自窗口几何中心的参数，并以格网点形式存储，按照滑动窗口算法，组建新的全球格网，并构建适用于任意高度的、实时高精度的全球多维ZTD格网模型。本发明建立的实时高精度全球多维ZTD格网模型较好地提高了模型的计算效率，增强了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN113837134A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111152307.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面向对象的深度学习模型和迁移学习的湿地植被识别方法,该方法通过运用卷积神经网络的迁移学习能力提高了湿地植被群丛的分类精度与效率；通过扩展遥感影像空间分辨率梯度与光谱维度识别湿地植被，解决单幅影像无法精确识别各类湿地植被的问题；通过使用融合图像分割的卷积神经网络模型提高了植被边界处的精准分类。
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公开(公告)号：CN111538943B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010333280.3
申请日：2020-04-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于卫星导航定位和气象学交叉的技术领域，公开了一种新的高时空分辨率全球ZTD垂直剖面格网模型构建方法，基于滑动窗口算法将全球剖分为5°×4°的规则窗口，利用负指数函数表达全球每个窗口ZTD垂直剖面函数模型，基于MERRA‑2再分析资料估计全球每个窗口的ZTD垂直剖面模型系数；基于全球每个窗口β因子的5个系数，以平面分辨率为5°×4°的格网形式存储，得到平面分辨率为5°×4°的顾及高程缩放因子精细季节变化的全球ZTD垂直剖面格网模型。本发明建立的全球ZTD垂直剖面格网模型较好地优化了模型参数，提高了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN116027459B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211720316.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 本发明属于气象温度计算技术领域，具体涉及基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法。本发明基于GRAPES_MESO预报数据和探空站的分层数据分别求取Tm，并且判断两者是否存在系统偏差，基于线性回归模型和球冠谐模型构建系统偏差改正模型，进而输出空间分辨率为0.1°×0.1°、时间分辨率为3 h的Tm格网预报产品，再将格网预报产品结合空间插值和三次样条插值即可实现至少提前24小时预报中国地区的Tm。相比于国际公认经验模型GPT2w具有更高的精度，同时该计算方法还可以较好地感知Tm天气尺度的变化，弥补了其他经验模型的不足。
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公开(公告)号：CN116627922A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310694176.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明涉及文件压缩技术领域，具体涉及一种GNSS观测数据文件的压缩方法，包括S1对GNSS观测文件进行读取，得到历元数据；S2读取历元数据中的每个历元的观测数据和钟差，并对观测数据和钟差进行作差运算，对相邻历元中同一卫星相应位置数据做差，得到缓冲数据并输出；S3初始化字典，设置前缀为空，读取所述缓冲数据的第一个字符赋值给所述前缀，得到前缀P；S4读取所述缓冲数据的下一个字符C，令P1＝P+C，判断P1是否在所述字典中，若在，则令P＝P1，若否，则输出P的字典索引并输出码字，并将P1添加到所述字典里，再将P赋值为C，使得P＝C；S5判断缓冲数据是否读完，若否，则重复步骤S4，若是，则输出当前前缀的字典索引。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118501983A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410322822.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于大气可降水量(Precipitable water vapor,PWV)垂直改正计算技术领域，具体涉及基于ERA5月平均小时格网数据的顾及小时尺度变化的PWV垂直改正计算方法。本发明利用ECMWF ERA5提供的2008~2017年月平均小时气压分层数据计算PWV时间序列，并分析了各小时PWV递减因子β的季节变化及其季节变化系数的日内变化，进而建立了中国及周边区域顾及年周期、半年周期以及小时尺度变化的PWV垂直改正计算方法，该方法可以实现小时尺度的高精度PWV垂直改正。与应用最广泛的指数模型(E‑PWV)和研究区域最新公开的模型(C‑PWVC1)相比有更高的精度及稳定性，同时该计算方法展示出了较强的抗干扰性能，有望为气候研究提供更好的服务。
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公开(公告)号：CN114266961A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111461864.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种整合高光谱和多频段全极化SAR影像的沼泽植被堆栈集成学习分类方法，该方法将高光谱影像和不同频段全极化SAR影像进行整合，通过多尺度分割、剔除高相关变量和Boruta算法进行变量优选，构建多维变量数据集，利用Stacking算法将不同的参数优化后的分类模型进行堆栈集成，构建沼泽植被识别分类模型，最后使用该模型对待分类数据进行分类得到沼泽湿地植被分类结果，并对分类结果使用评价指标进行定量评价。本发明将高光谱影像丰富的光谱信息优势和极化SAR影像能穿透植被冠层的优势进行整合来实现沼泽植被高精度识别与分类。
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公开(公告)号：CN111539109B
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN202010332446.X
申请日：2020-04-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于卫星导航定位系统数据处理与气象学交叉技术领域，公开了一种实时高精度全球多维对流层天顶延迟格网模型构建方法，引入滑动窗口算法将全球剖分为5°×4°的规则窗口，利用ERA5资料构建全球各窗口内顾及ZTD高程缩放因子精细季节变化的ZTD垂直剖面模型，进而构建5°×4°的全球ZTD垂直剖面格网模型。本发明将全球各窗口平均高程处的多维ZTD模型参数作为各自窗口几何中心的参数，并以格网点形式存储，按照滑动窗口算法，组建新的全球格网，并构建适用于任意高度的、实时高精度的全球多维ZTD格网模型。本发明建立的实时高精度全球多维ZTD格网模型较好地提高了模型的计算效率，增强了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN110378540A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910710504.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于广西北部湾地区的大气加权平均温度(Tm)模型。包括以下步骤：S1.获取广西北部湾地区MERRA-2数据的格网点位置信息。S2.通过双线性内插的方法，进行数据源可靠性验证。S3.提取MERRA-2分层数据，以及地表温度Ts数据。S4.分析可得，该地区Tm与Ts的非线性关系明显，传统线性方程的适用性较差。S5.采用非线性级数分析法，构建适用于广西北部湾地区大气加权平均温度模型。S6.通过构建的新模型计算高精度Tm并应用于反演大气可降雨量的研究。本发明构建了一种新的适用于广西北部湾地区Tm模型，具有较高的精度，可应用于该地区高精度、高时间分辨率GNSS大气水汽的监测，进而为广西北部湾地区暴雨等极端天气监测提供重要数据源。
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公开(公告)号：CN110378540B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910710504.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于广西北部湾地区的大气加权平均温度(Tm)模型。包括以下步骤：S1.获取广西北部湾地区MERRA‑2数据的格网点位置信息。S2.通过双线性内插的方法，进行数据源可靠性验证。S3.提取MERRA‑2分层数据，以及地表温度Ts数据。S4.分析可得，该地区Tm与Ts的非线性关系明显，传统线性方程的适用性较差。S5.采用非线性级数分析法，构建适用于广西北部湾地区大气加权平均温度模型。S6.通过构建的新模型计算高精度Tm并应用于反演大气可降雨量的研究。本发明构建了一种新的适用于广西北部湾地区Tm模型，具有较高的精度，可应用于该地区高精度、高时间分辨率GNSS大气水汽的监测，进而为广西北部湾地区暴雨等极端天气监测提供重要数据源。
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