-
公开(公告)号：CN114324223B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111660896.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于自然资源遥感调查技术领域，具体涉及一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：高光谱数据降维重分组；步骤三：高光谱数据光谱采样间隔的因数分解；步骤四：高光谱数据逐波段区间光谱增值处理；步骤五：高光谱数据包络线去除；步骤六：蚀变矿物图像端元光谱厘定；步骤七：高光谱数据蚀变矿物精细填图。本发明通过光谱增值处理及谱形‑峰位协同的光谱匹配处理，更好的区分识别矿物亚类。
-
公开(公告)号：CN106885772B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510930529.8
申请日：2015-12-15
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种地质知识参与的ETM遥感羟基蚀变矿物提取改进方法。具体包括以下步骤：步骤一、对工作区内的变质岩层和水系进行数字化；步骤二、确定水系流域范围；步骤三、提取工作区ETM数据的羟基异常；步骤四、分别求解水系流域中和变质岩中不参与羟基提取的掩膜范围；步骤五、求解最终羟基提取的掩膜范围；步骤六、提取去除了流水水域滚石和区域变质蚀变干扰下的ETM遥感羟基蚀变矿物。本发明较之其他传统的遥感羟基异常提取方法，通过引入地质知识去除了区域变质作用和水流流域滚石引起的干扰，对于含羟基热液蚀变矿物的提取更加精确。
-
公开(公告)号：CN104990880B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510399242.7
申请日：2015-07-09
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于航空高光谱遥感数据的绢云母矿物相对丰度计算方法。本发明的方法包括以下步骤：对航空高光谱遥感数据进行数据预处理；计算绢云母矿物影像光谱吸收位置；去除误提取区域；计算绢云母矿物影像光谱吸收位置对应的吸收深度；制作绢云母矿物相对丰度图。本发明能够准确计算绢云母矿物吸收位置、吸收深度和相对丰度。
-
公开(公告)号：CN109738369B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811503640.9
申请日：2018-12-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感考古技术领域，具体涉及一种采用航空高光谱遥感玉器的考古探测方法,包括：步骤一：获取精确定标参数，采集航空高光谱原始数据；步骤二：航天高光谱原始数据预处理，得到浮点型航空高光谱反射率数据；步骤三：对航空高光谱反射率数据进行光谱沙漏处理，优选目标端元光谱；步骤四：建立矿物分布筛选，对提取的透闪石/蛇纹石矿物分布范围进行筛选；步骤五：采用图面查证和野外查证两类方法，综合验证透闪石/蛇纹石分布地段；步骤六：从光谱维和空间维建立墓葬地典型考古要素识别标志，标注航空高光谱遥感真彩色影像图上；步骤七：航空高光谱遥感真彩色影像图上进行开采痕迹和墓葬玉器出土位置信息标记。
-
公开(公告)号：CN107991243A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610954069.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 属于遥感环境调查领域，具体涉及一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法。具体包括以下步骤：步骤一、进行传感器实验室定标；步骤二、得到具有地理坐标的CASI高光谱辐亮度数据；步骤三、得到浮点型的CASI高光谱反射率数据；步骤四、得到的新的CASI高光谱数据中每个反射率影像为灰度图；步骤五、设定满足全部满足条件的像元构成的单波段影像为Bwaterbody；步骤六、得到栅格文件格式的水体分布图；步骤七、最终得到遥感识别水体的总长度和面积。本发明可以准确的提取出水体信息。在数据处理中，选择水体光谱特征明显的波段，去除特征不显著的波段，降低了其它地物或者噪声的影响，提升了遥感水体识别的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106644946A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610960345.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G01N21/17 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明属于光谱处理分析技术领域，具体公开一种野外岩石矿物光谱的包络线去除方法，该方法包括：步骤一、对野外岩石矿物光谱数据进行光谱水汽吸收处理；步骤二、对野外岩石矿物光谱进行光谱环境噪声处理；步骤三、定位上述步骤一和步骤二处理后的野外岩石矿物光谱的最大值分界点；步骤四、计算查找上述步骤三中得到野外岩石矿物光谱曲线S的包络线节点；步骤五、根据上述步骤四中得到的野外岩石矿物光谱曲线S的包络线节点生成包络线；步骤六、去除上述步骤五中得到的岩石矿物光谱曲线的包络线Se。该方法有效避免了包络线被光谱曲线包围以及漏掉包络线节点的现象。
-
公开(公告)号：CN105787915A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806748.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于黄钾铁矾信息提取的高光谱影像处理方法，保留黄钾铁矾的光谱特征明显的波段，提取波段在980nm，1355nm，1415nm，1460nm，1550nm，1595nm，1790nm，2015nm，2075nm，2120nm，2225nm，2255nm，2330nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域黄钾铁矾的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出黄钾铁矾的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了黄钾铁矾信息提取的精度和速度。
-
公开(公告)号：CN104574283A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310503075.7
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在2045nm，2075nm，2090nm，2105nm，2165nm，2195nm，2240nm，2315nm，2330nm，2375nm，2390nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了11个波段，比如SASI全波段高光谱影像有101个波段，用这种方法处理数据量可以减少89%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了9倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中叶蜡石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
-
公开(公告)号：CN115266599B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210994712.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于目标地物分类识别的特征光谱提取方法，包括：获取目标地物的多条地物光谱、并构建光谱矩阵，根据光谱矩阵获得目标地物光谱的谱域空间，构建以整型反射率为行号，波长为列号的多条目标地物光谱对应的多个待插值矩阵，根据波长对应的反射率和谱域空间的距离，计算每个待插值矩阵的归一化插值因子，对每个待插值矩阵采用反距离插值的方式进行插值处理，获得多个谱域空间矩阵，累加多个谱域空间矩阵，获得地物累计谱域空间矩阵、并计算目标地物的特征光谱。该方法构建的特征光谱可以用于改进分类场景中目标地物的特征光谱提取流程，提高目标识别精度；优化反演场景中特征参量的构建，提升特征参量的表征能力。
-
公开(公告)号：CN106845326B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201510886240.0
申请日：2015-12-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感环境调查领域，具体公开一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，包括：对获取的航空高光谱遥感SASI数据进行数据预处理，得到高光谱辐亮度数据和高光谱反射率数据；对高光谱辐亮度数据进行大气校正和光谱重建，得到浮点型的高光谱反射率数据；将的高光谱反射率数据按照冰川分布区域进行数据裁剪，选取特征波段，进行波段重组；对高光谱数据特征波段进行判断，并进行波段运算，选取合适阈值，得到冰川分布文件；将识别出的冰川分布文件转换为shape格式的矢量文件，在ArcGIS软件中统计计算冰川分布面积，获得遥感识别的冰川分布图。该方法提高了冰川识别效率和精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.062 seconds)
