物体检索装置及物体检索方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114641795A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202080076434.3

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 目的在于构成如下物体检索装置:在对有形状、凹凸特征的物体的检索中,能够仅通过图像将这些信息表达为特征量而进行准确的检索。构成为具备:图像特征提取部,由第一神经网络构成,输入图像来提取图像特征量;三维数据特征提取部,由第二神经网络构成,输入三维数据来提取三维数据特征量;学习部,从自同一个体得到的物体的图像和三维数据分别提取图像特征量和三维数据特征量,以减小所述图像特征量与所述三维数据特征量之差的方式更新图像特征提取用的参数;及检索部,该检索部由使用了更新后的所述图像特征提取用的参数的图像特征提取部提取物体的查询图像及图库图像的图像特征量,计算查询图像及图库图像的图像特征量的相似度来检索物体。

    影像分析装置、人物检索系统和人物检索方法

    公开(公告)号:CN112005272A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201980027442.6

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种影像分析装置,其能根据来自多个摄像机的影像准确地进行确定人物的匹配或对被指定为可疑人物的人物的检索。该影像分析装置能够与具有多个摄像机的拍摄装置连接,对于由摄像机拍摄到的多个人物,追踪多个人物中的至少一个人物,检测被追踪人物的多个部分,对于检测到的多个部分,基于定义了用来确定各部分的最佳图像的得分的信息,对摄像机拍摄的影像的每一帧计算各部分的得分,按各部分比较对每一帧计算出的各部分的得分,确定各部分的最佳图像,将各部分与该部分的特征量对应地进行存储,通过比较多个人物的各部分的特征量来判断人物的同一性。

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