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公开(公告)号：CN103260009A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210566821.2
申请日：2012-12-24
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04N7/18 , G06K9/00771 , G08B13/19608 , G08B13/19643 , H04N7/181
Abstract: 本发明提供一种可靠地收集关于监视对象的信息的影像监视装置、监视系统及监视系统构建方法。有关本发明的影像监视装置基于来自俯瞰摄像机的影像和来自关注摄像机的影像，对监视对象进行跟踪，基于监视对象的位置、事件信息及监视对象的跟踪信息，对关注摄像机的关注对象进行切换。
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公开(公告)号：CN107004025A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580067867.1
申请日：2015-03-13
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种图像检索装置，从图像数据库中检索图像，该图像数据库保持已登记图像、上述已登记图像的一个种类以上的特征量、以及表示上述已登记图像的相同种类的特征量间的链接的传播信息，该图像检索装置取得第1图像及第1图像的1个种类以上的特征量，向图像数据库登记，关于第1图像的各个种类的特征量，计算表示与已登记图像的该种类的特征量各自之间的类似相同性的传播强度，将第1图像的该种类的特征量和与第1图像的该种类的特征量之间的传播强度为最大的已登记图像的该种类的特征量的链接包含到传播信息中。
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公开(公告)号：CN105593850A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201480053657.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06K9/00711 , G06F17/30247
Abstract: 本发明的影像检索装置从由在第一地点拍摄所得的多个帧构成的第一影像、以及由在第二地点拍摄所得的多个帧构成的第二影像分别检测一个以上的移动体的移动路径并存储在存储装置中，提取从上述第一影像检测出的上述一个以上的移动体中的所选择的移动体的每个上述帧的图像特征量并存储在上述存储装置中，根据从上述第一影像检测出的上述所选择的移动体的移动路径、以及从上述第二影像检测出的上述一个以上的移动体的移动路径，选择上述提取的图像特征量中作为检索查询而使用的查询图像特征量，使用上述查询图像特征量，检索从上述第二影像提取的上述一个以上的移动体的图像特征量，输出上述检索的结果。
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公开(公告)号：CN101419664B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN200810146835.2
申请日：2008-08-25
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: A61B3/113 , A61B5/1114 , A61B5/1128 , G06F3/013 , G06K9/00248 , G06K9/0061 , G06T7/75 , G06T2207/30041 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明提供视线方向计测装置，其不使用每个人物的发生较大变化的面部表面的视觉效果的信息，通过推测表示垂直方向变化的变位量，实现不需要事前校正的面部·视线方向计测。在视线方向计测装置中，对于从摄像部所得的面部图像，由面部水平方向计测部计测面部的水平方向角度。根据由该计测所得的头部的半径信息和人物的肩位置的信息，根据由计测与头部姿势无关面部的垂直方向的变位的面部垂直变位计测部所得的变位量，决定面部垂直方向角度。根据所得的面部方向计测视线的水平方向的角度、眼球的半径，通过设置视线垂直变位计测部，计测作为视线的垂直方向的变位的对于眼球中心的位置的瞳孔的中心位置。根据该变位量计测视线的垂直方向的角度。
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公开(公告)号：CN105593850B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201480053657.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06K9/00 , G06F16/583
Abstract: 本发明的影像检索装置从由在第一地点拍摄所得的多个帧构成的第一影像、以及由在第二地点拍摄所得的多个帧构成的第二影像分别检测一个以上的移动体的移动路径并存储在存储装置中，提取从上述第一影像检测出的上述一个以上的移动体中的所选择的移动体的每个上述帧的图像特征量并存储在上述存储装置中，根据从上述第一影像检测出的上述所选择的移动体的移动路径、以及从上述第二影像检测出的上述一个以上的移动体的移动路径，选择上述提取的图像特征量中作为检索查询而使用的查询图像特征量，使用上述查询图像特征量，检索从上述第二影像提取的上述一个以上的移动体的图像特征量，输出上述检索的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105593855A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201580002030.9
申请日：2015-01-14
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06T7/246 , G06F3/048 , G06F17/30 , G06F17/30784 , G06F17/30823 , G06K9/4671 , G06K9/6201 , G06T1/0007
Abstract: 一种图像检索系统，具有：拍摄影像的拍摄部；具有处理器以及存储部，检索所述影像中包含的图像的检索部；接受向所述检索部输入的信息的输入部以及显示从所述检索部输出的信息的显示部，所述存储部保持表示轨迹的形状的信息，该轨迹表示从所述影像提取出的多个移动物体的移动路径，所述检索部若从所述输入部输入表示轨迹的形状的信息，则从所述存储部所保持的所述多个移动物体的轨迹中检索与所述输入的轨迹形状类似的轨迹，将沿着所述检索出的轨迹移动后的所述移动物体的图像显示在所述显示部中。
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公开(公告)号：CN114641795A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202080076434.3
申请日：2020-10-13
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06T7/00
Abstract: 目的在于构成如下物体检索装置：在对有形状、凹凸特征的物体的检索中，能够仅通过图像将这些信息表达为特征量而进行准确的检索。构成为具备：图像特征提取部，由第一神经网络构成，输入图像来提取图像特征量；三维数据特征提取部，由第二神经网络构成，输入三维数据来提取三维数据特征量；学习部，从自同一个体得到的物体的图像和三维数据分别提取图像特征量和三维数据特征量，以减小所述图像特征量与所述三维数据特征量之差的方式更新图像特征提取用的参数；及检索部，该检索部由使用了更新后的所述图像特征提取用的参数的图像特征提取部提取物体的查询图像及图库图像的图像特征量，计算查询图像及图库图像的图像特征量的相似度来检索物体。
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公开(公告)号：CN107004025B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201580067867.1
申请日：2015-03-13
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F16/583 , G06F16/2457
Abstract: 一种图像检索装置，从图像数据库中检索图像，该图像数据库保持已登记图像、上述已登记图像的一个种类以上的特征量、以及表示上述已登记图像的相同种类的特征量间的链接的传播信息，该图像检索装置取得第1图像及第1图像的1个种类以上的特征量，向图像数据库登记，关于第1图像的各个种类的特征量，计算表示与已登记图像的该种类的特征量各自之间的类似相同性的传播强度，将第1图像的该种类的特征量和与第1图像的该种类的特征量之间的传播强度为最大的已登记图像的该种类的特征量的链接包含到传播信息中。
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公开(公告)号：CN103260009B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210566821.2
申请日：2012-12-24
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04N7/18 , G06K9/00771 , G08B13/19608 , G08B13/19643 , H04N7/181
Abstract: 本发明提供一种可靠地收集关于监视对象的信息的影像监视装置、监视系统及监视系统构建方法。有关本发明的影像监视装置基于来自俯瞰摄像机的影像和来自关注摄像机的影像，对监视对象进行跟踪，基于监视对象的位置、事件信息及监视对象的跟踪信息，对关注摄像机的关注对象进行切换。
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公开(公告)号：CN101639939B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN200910203898.1
申请日：2009-05-22
Applicant: 株式会社日立制作所 , 日本烟草产业株式会社
CPC classification number: G06K9/0061 , G06F3/013
Abstract: 本发明提供一种图像信息处理方法及装置，能够从拍摄的人物的图像中正确地计测该人物的虹膜的中心位置，而且，还能够实现高精度的视线方向计测。视线方向计算部(29)根据从虹膜检测部(25)输出的虹膜的形状数据和从面部方向计测部(27)输出的面部方向的计测数据，进行规定的运算处理，从而计算输入的人物的面部图像中的视线方向。根据在虹膜形状检测单元(19)中得到的高精度的虹膜形状的信息，能够计测人物的面部图像的视线方向。根据检测出的眼睑的轮廓信息，能够推测虹膜和巩膜的区域部分，所以能够高精度地推测虹膜的形状。
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