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公开(公告)号：CN109074642A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201680085655.0
申请日：2016-11-01
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明目的在于提供一种能够可靠且快速提高图像识别精度的机器学习装置。本发明的机器学习装置(1)包括：图像数据库(422)，其存储多个图像和该多个图像的图像特征量；以及处理器(41)，其与该图像数据库(422)连接，使用在图像数据库(422)中存储的多个图像及图像特征量进行机器学习，处理器(41)优先将在图像数据库(422)中存储的图像中的、除了在过去的机器学习中所使用的图像以外的图像且为与在过去的机器学习中所使用的图像的类似度低的规定数量的图像而选为机器学习使用的图像，使用该选择的图像进行新的机器学习。
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公开(公告)号：CN108734092B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810296063.4
申请日：2018-03-30
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供适当地选定追加学习时的数据、消除学习的偏差而提高认证精度的人物认证装置。人物认证装置(5)具备：使用登记完的人物的面部认证模型(36)对作为追踪对象的人物进行认证的面部认证部(25)；从由面部认证部(25)认证完的人物的面部图像中选定追加学习用面部图像(38)并保存的追加学习面部保存部(26)；使用选定的追加学习用面部图像(38)来实施面部认证模型(36)的追加学习的追加学习实施部(27)。追加学习面部保存部(26)将由面部认证部(25)认证完的人物的认证可靠度处于上限与下限这两个阈值之间的面部图像选定为追加学习用面部图像(38)。
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公开(公告)号：CN108734092A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810296063.4
申请日：2018-03-30
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供适当地选定追加学习时的数据、消除学习的偏差而提高认证精度的人物认证装置。人物认证装置(5)具备：使用登记完的人物的面部认证模型(36)对作为追踪对象的人物进行认证的面部认证部(25)；从由面部认证部(25)认证完的人物的面部图像中选定追加学习用面部图像(38)并保存的追加学习面部保存部(26)；使用选定的追加学习用面部图像(38)来实施面部认证模型(36)的追加学习的追加学习实施部(27)。追加学习面部保存部(26)将由面部认证部(25)认证完的人物的认证可靠度处于上限与下限这两个阈值之间的面部图像选定为追加学习用面部图像(38)。
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公开(公告)号：CN112005272A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201980027442.6
申请日：2019-06-11
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明的目的在于提供一种影像分析装置，其能根据来自多个摄像机的影像准确地进行确定人物的匹配或对被指定为可疑人物的人物的检索。该影像分析装置能够与具有多个摄像机的拍摄装置连接，对于由摄像机拍摄到的多个人物，追踪多个人物中的至少一个人物，检测被追踪人物的多个部分，对于检测到的多个部分，基于定义了用来确定各部分的最佳图像的得分的信息，对摄像机拍摄的影像的每一帧计算各部分的得分，按各部分比较对每一帧计算出的各部分的得分，确定各部分的最佳图像，将各部分与该部分的特征量对应地进行存储，通过比较多个人物的各部分的特征量来判断人物的同一性。
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