公开(公告)号：CN115210040A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202180007968.5

申请日：2021-12-14

Applicant: 株式会社不二越

Inventor： 池田淳 ,  古田知康 ,  原岛健走

IPC: B23Q17/09 ,  G05B23/02 ,  G05B19/18 ,  G05B19/4065 ,  G05B19/4155

Abstract: 提供一种不需要专家就能够自动地进行机器学习的再学习的磨损判定装置。一种加工机中的刀具的磨损判定装置(100)，其特征在于，具备：特征量提取部(130)，其从传感器的输出获取特征量；动态学习部(140)，其基于特征量来构建学习模型；推断部(160)，其基于动态学习部构建的学习模型来进行磨损度的推断；阈值存储部(180)，其存储磨损的阈值；以及磨损判定部(190)，其基于磨损度和阈值来判定磨损，其中，推断部判断基于当前的学习模型的推断是否适当，在判断为不适当的情况下，向动态学习部发送再学习指示，动态学习部当从推断部接收到控制数据时，基于阈值和与在构建当前的学习模型时使用的特征量不同的追加特征量来进行再学习，并更新学习模型。

公开(公告)号：CN117627910A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310826065.0

申请日：2023-07-06

Applicant: 株式会社不二越

Inventor： 池田淳 ,  松井丰胜 ,  西村仁志

IPC: F04B51/00 ,  F04B37/14 ,  F04B39/00

Abstract: 本发明涉及真空泵寿命预测装置和计算机可读记录介质。本发明提供能容易地预测真空泵的寿命的真空泵寿命预测装置。本发明具备：数据获取部(11)，获取由检测真空泵(10B)的工作中的振动的振动加速度传感器检测到的数据；偏移量计算部(13)，基于由获取部(11)获取到的数据来计算真空泵(10B)的固有振动频率从基准值起的偏移量(变化量)；以及推断部(16)，基于由偏移量计算部(13)计算出的变化量来推断真空泵(10B)的寿命。