公开(公告)号：CN119324502A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411880603.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈科明 ,  黄海娟 ,  王梦琳 ,  雷宇素

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02J9/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法，属于新能源系统优化设计领域。本发明通过用户提供的负载需求数据、区域光照数据和设备成本参数，构建光伏、储能及柴油机的容量配置模型，并结合投资回收年限的经济性分析，实现光储柴系统容量的配置设计。该方法通过利用粒子群优化算法PSO优化光伏支持负载运行时间#imgabs0#和储能支持负载运行时间#imgabs1#，生成投资回报周期的二维曲线，直观展示不同配置方案的经济性。本发明解决了现有技术中容量配置模型灵活不足、经济性性分析不全面的问题，为离网高效光储柴混合系统的设计提供了科学、细致的决策支持。

公开(公告)号：CN117787551A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311827095.X

申请日：2023-12-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈科明 ,  王佳敏 ,  孔秀婷 ,  黄海娟

IPC: G06Q10/063 ,  H02S40/10 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电量和光照辐射量的光伏组件清洁决策方法及系统。本发明基于物联网和嵌入式技术使用电表和光伏气象站采集日光伏发电量和日光照辐射量数据，预处理异常数据并将清洁周期划分形成时间序列数据并归一化处理。根据粒子优化算法对LSTM模型进行参数寻优得到超参数值，建立PSO‑LSTM理想发电量模型进行训练并根据模型进行实验分析，最后根据计算的清洁后理想日光伏发电量和日实际发电量比较计算出日发电量损耗值，根据清洁效益计算从而对网关下发清洁建议。本发明仅通过日光伏发电量和日光照辐射量就能实现对光伏组件清洁决策的准确判断，较大程度提高系统的发电效率，从而提高系统的经济效益。

公开(公告)号：CN119324502B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411880603.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈科明 ,  黄海娟 ,  王梦琳 ,  雷宇素

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02J9/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法，属于新能源系统优化设计领域。本发明通过用户提供的负载需求数据、区域光照数据和设备成本参数，构建光伏、储能及柴油机的容量配置模型，并结合投资回收年限的经济性分析，实现光储柴系统容量的配置设计。该方法通过利用粒子群优化算法PSO优化光伏支持负载运行时间#imgabs0#和储能支持负载运行时间#imgabs1#，生成投资回报周期的二维曲线，直观展示不同配置方案的经济性。本发明解决了现有技术中容量配置模型灵活不足、经济性性分析不全面的问题，为离网高效光储柴混合系统的设计提供了科学、细致的决策支持。