一种分割网络系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113159278A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110282314.5

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本发明属于网络切割技术领域,尤其是一种分割网络系统,现提出以下方案,包括网络分割方法和焊点定位方法,所述焊点定位方法包括以下具体过程:输入640*480*1维度的样本,对所述样本进行光照强度,随机裁剪,旋转等增广,测试时不需要增广操作,进行下采样得到80*60*256的广义特征,一分支经过全局特征提取器,得到所述80*60*256的深度信息,另一分支经过一层卷积后得到80*60*256的细节特征,通过深度信息的通道选择融合了细节特征,然后经过上采样,返回融合特征,进行上采样,经过分割检测模块和特征点检测模块,得到检测结果即焊缝数据集。本发明在工业场景应用深度学习算法的需求越来越强烈,我们提出实时语义分割方案对焊缝进行预处理,可进行准确定位。

    一种基于不规则物体的检测和分类方法

    公开(公告)号:CN112183640B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202011054380.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于不规则物体的检测和分类方法,涉及图像采集技术领域,海产品采集,并构建海产品数据集;30%作为测试集、70%作为训练集,并将该图像输入到海产品分类分割模型中进行训练,得分类输出和分割输出;设计海产品分类分割模型的损失函数,并对其进行优化训练,得优化后模型;设计模型的评价指标,进行检测性能评价得检测模型;对检测模型的输出进行区域连通性分析,获得目标的尺寸和最小外接矩形;将在所述训练集和所述测试集中评价指标都表现好的模型保存并部署到现场。本方法对海产品检测效果较好,检测速度快,检测精度高,能够实现海产品的实时尺寸检测。

    一种基于不规则物体的检测和分类方法

    公开(公告)号:CN112183640A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011054380.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于不规则物体的检测和分类方法,涉及图像采集技术领域,海产品采集,并构建海产品数据集;30%作为测试集、70%作为训练集,并将该图像输入到海产品分类分割模型中进行训练,得分类输出和分割输出;设计海产品分类分割模型的损失函数,并对其进行优化训练,得优化后模型;设计模型的评价指标,进行检测性能评价得检测模型;对检测模型的输出进行区域连通性分析,获得目标的尺寸和最小外接矩形;将在所述训练集和所述测试集中评价指标都表现好的模型保存并部署到现场。本方法对海产品检测效果较好,检测速度快,检测精度高,能够实现海产品的实时尺寸检测。

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