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公开(公告)号：CN118246565A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410165960.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开一种模型迁移方法、装置及电子设备，所述模型为评分卡模型，所述方法包括：基于源场景的第一训练样本、与第一训练样本数据对应的样本标签，训练得到与源场景对应的第一机器学习模型；获取目标场景的无标签的第二训练样本；其中，所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同；基于调整所述第二训练样本的特征分布逼近所述第一训练样本的特征分布，将所述第一机器学习模型的已训练好的模型参数进行校准，得到模型参数校准后的第二机器学习模型，以完成模型迁移。
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公开(公告)号：CN115329958A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110510937.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 一种模型迁移方法及装置，所述方法包括：基于源场景中的第一训练样本数据、与第一训练样本数据对应的样本标签对所述模型进行模型训练，得到训练完成的所述决策树模型；基于目标场景中的无样本标签对应的第二训练样本数据，对训练完成的所述决策树模型中的每个决策树分别进行剪枝处理，以完成将所述决策树模型从源场景迁移至目标场景。一方面，解决了目标场景无标签情况下模型初始化的问题，并提升迁移模型在目标场景的泛化效能；另一方面，仅需将源场景训练的决策树模型的模型参数输出到目标场景，无需要使用源场景下的数据，满足了数据安全和隐私保护的用户需求。
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公开(公告)号：CN111353728A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010373414.4
申请日：2020-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险分析方法，方法包括：获取至少一个目标实体；根据所述目标实体和所述目标实体的至少一个关联实体，得到所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果；根据对所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果的至少一个反馈，生成所述目标实体的风险链路，所述风险链路至少包含：所述目标实体，以及所述至少一个反馈关注的风险方向的风险评估结果和/或所述至少一个反馈认可的风险评估结果；所述目标实体的风险链路用于在线提供所述目标实体的风险评估结果。
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公开(公告)号：CN113222177A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110510119.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开一种模型迁移方法及装置，所述模型为评分卡模型，所述方法包括：基于源场景的第一训练样本、与第一训练样本数据对应的样本标签，训练得到与源场景对应的第一机器学习模型；获取目标场景的无标签的第二训练样本；其中，所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同；基于调整所述第二训练样本的特征分布逼近所述第一训练样本的特征分布，将所述第一机器学习模型的已训练好的模型参数进行校准，得到模型参数校准后的第二机器学习模型，以完成模型迁移。
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公开(公告)号：CN113222177B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110510119.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开一种模型迁移方法及装置，所述模型为评分卡模型，所述方法包括：基于源场景的第一训练样本、与第一训练样本数据对应的样本标签，训练得到与源场景对应的第一机器学习模型；获取目标场景的无标签的第二训练样本；其中，所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同；基于调整所述第二训练样本的特征分布逼近所述第一训练样本的特征分布，将所述第一机器学习模型的已训练好的模型参数进行校准，得到模型参数校准后的第二机器学习模型，以完成模型迁移。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111523995B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202010312789.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F18/24
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于模型迁移的特征值确定方法、装置以及设备，方案包括：获取源场景数据集的基于第一特征维度的第一数据分箱的数据在所述源场景数据集中的占比信息；在目标场景数据集中基于所述第一特征维度确定与所述占比信息相匹配的第二数据分箱；获取所述第一数据分箱的数据在第二特征维度的特征值；将所述特征值确定为所述第二数据分箱的数据在所述第二特征维度的特征值。
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公开(公告)号：CN111582565A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010339014.1
申请日：2020-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据融合方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：获取业务对象的第一预测值和第二预测值，所述第一预测值由第一模型预测得到，所述第二预测值由第二模型预测得到，所述第一模型和所述第二模型分别对应不同的业务维度；根据第一预测值对应的业务等级和第二预测值对应的业务等级，确定第一融合策略；根据第一融合策略，对所述第一预测值和所述第二预测值进行融合。本说明书实施例的数据融合方法、装置和电子设备，可以提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112446555B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110101485.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备。方法包括：获取第一用户的业务类型信息；根据第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；确定风险类型对应的第一风险识别结果；第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；将第一风险识别结果推送至目标设备，以便第一用户接收。
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公开(公告)号：CN112446555A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202110101485.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备。方法包括：获取第一用户的业务类型信息；根据第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；确定风险类型对应的第一风险识别结果；第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；将第一风险识别结果推送至目标设备，以便第一用户接收。
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公开(公告)号：CN111523995A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010312789.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/21 , G06F16/2455 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于模型迁移的特征值确定方法、装置以及设备，方案包括：获取源场景数据集的基于第一特征维度的第一数据分箱的数据在所述源场景数据集中的占比信息；在目标场景数据集中基于所述第一特征维度确定与所述占比信息相匹配的第二数据分箱；获取所述第一数据分箱的数据在第二特征维度的特征值；将所述特征值确定为所述第二数据分箱的数据在所述第二特征维度的特征值。
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