公开(公告)号：CN115204948A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210821242.1

申请日：2022-07-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱敏杰 ,  蔡昕东 ,  纪昌斌

IPC: G06Q30/02 ,  G06F21/60 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供对象推荐模型处理方法以及系统，其中所述对象推荐模型处理方法包括：将用户属性数据及待推荐对象对应的对象特征向量，输入对象推荐模型进行处理，获得所述待推荐对象的第一推荐指标的预测值，确定所述第一推荐指标的第一标签值，并基于所述第一标签值及所述预测值，确定所述待推荐对象的第一推荐参数，对所述第一推荐参数进行加密处理，将加密结果发送至第二业务端，并接收所述第二业务端返回的第二推荐参数，其中，所述第二推荐参数由所述第二业务端根据所述加密结果、所述待推荐对象的第二推荐指标的第二标签值及所述第二推荐指标的预测值计算生成，根据所述第一推荐参数及所述第二推荐参数，调整所述对象推荐模型的模型参数。

公开(公告)号：CN119515452A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411702388.X

申请日：2024-07-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 梁梓晨 ,  郭翔 ,  黄超 ,  蔡昕东

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/23

Abstract: 本说明书实施例提供了转化预测模型训练方法及装置，其中，一种转化预测模型训练方法包括：在进行转化预测模型的模型训练过程中，获取到各用户在多个资源购买渠道的用户特征以及目标资源购买渠道的用户数据构建获得的样本集后，通过目标资源购买渠道的待训练模型对样本集进行转化预测处理，获得各用户针对目标资源购买渠道的推送资源数额的转化指标，结合转化指标、样本集的样本数目和样本集中各个用户样本对应的样本标签这三者进行损失计算，并基于计算获得的损失对待训练模型进行参数调整，以获得转化预测模型，转化预测模型用于在目标资源购买渠道的资源购买过程中进行资源数额推送。

公开(公告)号：CN118521343B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411000899.7

申请日：2024-07-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 梁梓晨 ,  郭翔 ,  黄超 ,  蔡昕东

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本说明书实施例提供了转化预测模型训练方法及装置，其中，一种转化预测模型训练方法包括：在进行转化预测模型的模型训练过程中，获取到各用户在多个资源购买渠道的用户特征以及目标资源购买渠道的用户数据构建获得的样本集后，通过目标资源购买渠道的待训练模型对样本集进行转化预测处理，获得各用户针对目标资源购买渠道的推送资源数额的转化指标，结合转化指标、样本集的样本数目和样本集中各个用户样本对应的样本标签这三者进行损失计算，并基于计算获得的损失对待训练模型进行参数调整，以获得转化预测模型，转化预测模型用于在目标资源购买渠道的资源购买过程中进行资源数额推送。

公开(公告)号：CN118521343A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202411000899.7

申请日：2024-07-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 梁梓晨 ,  郭翔 ,  黄超 ,  蔡昕东

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本说明书实施例提供了转化预测模型训练方法及装置，其中，一种转化预测模型训练方法包括：在进行转化预测模型的模型训练过程中，获取到各用户在多个资源购买渠道的用户特征以及目标资源购买渠道的用户数据构建获得的样本集后，通过目标资源购买渠道的待训练模型对样本集进行转化预测处理，获得各用户针对目标资源购买渠道的推送资源数额的转化指标，结合转化指标、样本集的样本数目和样本集中各个用户样本对应的样本标签这三者进行损失计算，并基于计算获得的损失对待训练模型进行参数调整，以获得转化预测模型，转化预测模型用于在目标资源购买渠道的资源购买过程中进行资源数额推送。