对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN113065045A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110424673.X

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本说明书实施例提供一种对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置,方法包括:获取用户总集,其中用户的多个特征变量各自的可能取值构成特征值集合;构建关系网络图,其中的单个节点对应于特征值集合中的一个特征值;连接两个节点的连接边具有边属性值,边属性值根据用户总集中,同时具有两个节点分别表示的两个特征值的用户数量而确定;通过图嵌入的方式,得到关系网络图中各节点分别对应的节点嵌入向量;根据各节点嵌入向量之间的相似性,从特征值集合中选择若干特征值子集;将若干特征值子集分别作为对用户总集的筛选条件,从用户总集中选择出多个用户子集。能够实现不同人群的良好的区分效果,以及,提升模型的预测准确率。

    构建意图触发策略以及意图识别的方法和装置

    公开(公告)号:CN113688323B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111034138.X

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本说明书实施例提供了构建意图触发策略及进行意图识别的方法。构建意图触发策略的方法包括以下步骤。首先获取第一意图对应的总样本集,其中的单条样本包括,单个用户的特征信息,以及指示该用户是否具有该第一意图的正负样本标签。此外根据用户特征项,确定条件总集,单个条件是单个特征项与该特征项的单个取值的对应关系。通过若干次第一迭代生成若干条规则,其中单次第一迭代包括:基于当前样本集,从条件总集中选择若干个条件构成单条规则;并从当前样本集中剔除符合该单条规则的样本,从而更新当前样本集用于下次迭代,直到达到预设的停止条件。此时,基于生成的若干条规则,形成针对第一意图的触发策略。

    对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN113065045B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110424673.X

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本说明书实施例提供一种对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置,方法包括:获取用户总集,其中用户的多个特征变量各自的可能取值构成特征值集合;构建关系网络图,其中的单个节点对应于特征值集合中的一个特征值;连接两个节点的连接边具有边属性值,边属性值根据用户总集中,同时具有两个节点分别表示的两个特征值的用户数量而确定;通过图嵌入的方式,得到关系网络图中各节点分别对应的节点嵌入向量;根据各节点嵌入向量之间的相似性,从特征值集合中选择若干特征值子集;将若干特征值子集分别作为对用户总集的筛选条件,从用户总集中选择出多个用户子集。能够实现不同人群的良好的区分效果,以及,提升模型的预测准确率。

    构建意图触发策略以及意图识别的方法和装置

    公开(公告)号:CN113688323A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111034138.X

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本说明书实施例提供了构建意图触发策略及进行意图识别的方法。构建意图触发策略的方法包括以下步骤。首先获取第一意图对应的总样本集,其中的单条样本包括,单个用户的特征信息,以及指示该用户是否具有该第一意图的正负样本标签。此外根据用户特征项,确定条件总集,单个条件是单个特征项与该特征项的单个取值的对应关系。通过若干次第一迭代生成若干条规则,其中单次第一迭代包括:基于当前样本集,从条件总集中选择若干个条件构成单条规则;并从当前样本集中剔除符合该单条规则的样本,从而更新当前样本集用于下次迭代,直到达到预设的停止条件。此时,基于生成的若干条规则,形成针对第一意图的触发策略。

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