模型训练方法、异常数据检测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111914868A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010254835.5

    申请日:2020-04-02

    Inventor: 江攀 崔阳 章鹏

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、异常数据检测方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括:利用以下步骤进行迭代处理,直至满足第一迭代结束条件:根据训练样本集,对第一模型进行训练;根据训练后的第一模型,对原始数据集中的原始数据进行预测,得到第一预测结果;根据第一预测结果,从所述原始数据集中不放回地抽取原始数据;对抽取的原始数据进行打标;将打标后的原始数据作为训练样本添加至所述训练样本集中。

    一种风险分析方法和系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111353728A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010373414.4

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险分析方法,方法包括:获取至少一个目标实体;根据所述目标实体和所述目标实体的至少一个关联实体,得到所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果;根据对所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果的至少一个反馈,生成所述目标实体的风险链路,所述风险链路至少包含:所述目标实体,以及所述至少一个反馈关注的风险方向的风险评估结果和/或所述至少一个反馈认可的风险评估结果;所述目标实体的风险链路用于在线提供所述目标实体的风险评估结果。

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