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公开(公告)号:CN114461769B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202210065583.0
申请日:2022-01-20
Applicant: 兰州大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06Q50/20
Abstract: 本说明书实施例公开了一种知识追踪模型的训练方法、装置以及设备。通过获取用户在t时刻对于知识点的答题信息,成对应于所述答题信息的隐藏特征向量;根据所述隐藏特征向量确定权重矩阵;根据所述权重矩阵从内存矩阵中进行读取,获得聚焦向量;根据所述权重矩阵内存矩阵进行内容写入,生成t时刻的内存矩阵;融合所述隐藏特征向量和所述生成输出特征向量,根据所述输出特征向量生成预测值;根据所述预测值和所述答题信息的差异进行知识追踪模型的训练,生成目标模型,通过采用内存矩阵保存用户的历史答题信息所产生的相关特征,并即时的在训练过程中对内存矩阵进行读写,从而有效利用了用户的历史答题信息来训练模型。
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公开(公告)号:CN114548965A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210130078.X
申请日:2022-02-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了支付处理方法及装置,其中,一种支付处理方法包括:接收针对目标机构的机构成员凭证开通的支付渠道的支付指令;所述支付指令携带有支付订单信息;基于所述机构成员凭证绑定的成员账户的账户可用信息和所述支付订单信息进行支付校验;在校验通过后,确定所述支付订单信息中记录的商户与所述目标机构的支付关系类型;若所述支付关系类型为协议支付类型,则根据所述目标机构的专用账户向所述商户进行协议支付;所述专用账户针对所述协议支付进行设置。
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公开(公告)号:CN111698320A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010527536.4
申请日:2020-06-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息交互方法、系统及装置,和一种车载配件。所述方法可以包括以下步骤:接收并应答由通信接入点发起的通信请求以建立与所述通信接入点之间的通信连接;获取由所述通信接入点发送的推送信息,所述推送信息为所述通信接入点从服务端获取且与所述目标车辆相关;对所述推送信息执行以下至少一种操作:信息播报、或信息反馈。
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公开(公告)号:CN114490980A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210066846.X
申请日:2022-01-20
Applicant: 兰州大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/04 , G09B7/04
Abstract: 本说明书实施例公开了一种关联知识追踪方法、装置及设备,包括:获取用户在指定时刻范围内的各答题交互数据,答题交互数据包括在对应时刻所答题目的所答知识点、作答对错信息,以及由所答知识点的关联知识点构成的关联知识点集合;将各答题交互数据按照对应的时刻顺序,输入关联知识追踪模型进行处理,其中,关联知识追踪模型根据第一损失和第二损失预先训练,第一损失是根据基于训练样本对指定知识点的掌握程度预测信息及其训练标签确定的,第二损失是根据基于训练样本对指定知识点的关联知识点集合的掌握程度预测信息及其训练标签确定;通过关联知识追踪模型的处理,预测用户在指定时刻范围之后对预定知识点集合中的知识点的掌握程度。
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公开(公告)号:CN114461769A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210065583.0
申请日:2022-01-20
Applicant: 兰州大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06Q50/20
Abstract: 本说明书实施例公开了一种知识追踪模型的训练方法、装置以及设备。通过获取用户在t时刻对于知识点的答题信息,成对应于所述答题信息的隐藏特征向量;根据所述隐藏特征向量确定权重矩阵;根据所述权重矩阵从内存矩阵中进行读取,获得聚焦向量;根据所述权重矩阵内存矩阵进行内容写入,生成t时刻的内存矩阵;融合所述隐藏特征向量和所述生成输出特征向量,根据所述输出特征向量生成预测值;根据所述预测值和所述答题信息的差异进行知识追踪模型的训练,生成目标模型,通过采用内存矩阵保存用户的历史答题信息所产生的相关特征,并即时的在训练过程中对内存矩阵进行读写,从而有效利用了用户的历史答题信息来训练模型。
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公开(公告)号:CN111476914A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010201643.8
申请日:2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种车载单元的激活方法、装置、电子设备和车载单元设备,其中,上述车载单元的激活方法中,用户使用的电子设备对OBU上展示的识别码进行扫描,获取上述识别码中包括的上述OBU的标识,将上述OBU的标识和上述用户的用户标识发送到上述OBU的发行平台,然后上述电子设备接收上述OBU的发行平台发送的确认密码,将上述确认密码展示给上述用户,从而上述用户可以将上述确认密码输入到上述OBU完成上述OBU的激活。
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公开(公告)号:CN119313343A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411310711.9
申请日:2022-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于身份识别的菜品结算处理方法及装置,其中,一种基于身份识别的菜品结算处理方法包括:获取菜品机具采集的待识别的菜品组合的菜品图像和用户身份图像;识别所述用户身份图像对应的结算用户,并将所述菜品图像关联至所述结算用户;将所述菜品图像和所述结算用户的历史行为数据输入菜品识别模型进行菜品种类识别,获得所述菜品组合中各已选菜品的菜品种类;根据所述菜品种类计算所述菜品组合的待结费用,并基于所述结算用户的支付令牌进行所述待结费用的结算处理。
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公开(公告)号:CN118823394A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410888181.X
申请日:2022-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了菜品种类识别处理方法及装置,其中,一种菜品种类识别处理方法包括:对菜品机具采集的菜品组合的图像进行图像质量检测;若检测未通过,调整所述菜品机具的图像采集参数,并获取基于调整后的图像采集参数采集的图像;基于检测通过的目标图像进行所述菜品组合中各菜品的遮挡关系校验;若校验通过,在所述目标图像中各菜品对应的图像区域中提取各菜品的菜品特征;将各菜品的菜品特征与菜品库中注册菜品的菜品特征进行比对,根据比对结果确定各菜品的菜品种类。
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公开(公告)号:CN114638613B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202210212033.7
申请日:2022-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于身份识别的菜品结算处理方法及装置,其中,一种基于身份识别的菜品结算处理方法包括:获取菜品机具采集的待识别的菜品组合的菜品图像和用户身份图像;识别所述用户身份图像对应的结算用户,并将所述菜品图像关联至所述结算用户;将所述菜品图像和所述结算用户的历史行为数据输入菜品识别模型进行菜品种类识别,获得所述菜品组合中各已选菜品的菜品种类;根据所述菜品种类计算所述菜品组合的待结费用,并基于所述结算用户的支付令牌进行所述待结费用的结算处理。
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公开(公告)号:CN111815962A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010652284.8
申请日:2020-07-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G08G1/017
Abstract: 本说明书实施例提供一种车辆身份的识别方法、装置、主设备和从设备,上述车辆身份的识别方法中,主设备发送低频信号之后,接收从设备发送的针对上述低频信号的应答信号,与上述从设备进行通信,获取携带上述从设备的车辆的身份信息,从而可以实现对车辆身份进行识别,由于上述应答信号是从设备接收到上述低频信号,并且检测到上述低频信号的信号强度大于或等于预定阈值之后发送的,并且随距离增长,低频信号的信号强度迅速衰减,因此主设备根据接收到的应答信号,即可确定携带从设备的车辆的位置。
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