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公开(公告)号：CN118015300A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410217187.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/54 , G06V10/75 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书实施例提供了商品纹理检测处理方法及装置，其中，一种商品纹理检测处理方法包括：在获取到进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像后，确定截面纹理图像对应的截面类型，按照截面类型对应的纹理提取方式，从截面纹理图像中提取截面纹理特征，并借助包含截面纹理特征的特征数据集对截面纹理特征进行特征检测，获得商品的检测结果。
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公开(公告)号：CN117078962B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311270609.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于纹理采集的数据上链方法及装置，其中，一种基于纹理采集的数据上链方法包括：在对陶瓷制品的纹理数据进行上链的过程中，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回后，接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息，并对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测，在检测通过后，进行纹理图像集和出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别。
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公开(公告)号：CN117541459A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311542623.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T3/04 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例涉及一种图像生成模型的训练方法及装置，图像生成模型包含人脸一致性模块和训练好的扩散模型，扩散模型包括加噪模块和第一去噪网络，所述方法包括：将原始人脸图像输入加噪模块，得到第一噪声图像，然后将第一噪声图像输入第一去噪网络，得到具有第一风格的第一人脸图像，接着将第一噪声图像输入由第一去噪网络和人脸一致性模块融合形成的第一融合模块中进行融合处理，得到第二人脸图像，接下来根据原始人脸图像与第二人脸图像之间的人脸相似度，确定第一损失，根据第一人脸图像与第二人脸图像之间的风格相似度，确定第二损失，最后基于第一损失与第二损失的总损失，调整人脸一致性模块的参数。
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公开(公告)号：CN116978003A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311235847.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/54 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供了食材商品的纹理检测处理方法及装置，其中，一种食材商品的纹理检测处理方法包括：在进行食材商品的纹理检测过程中，获取用户终端对食材商品进行表面纹理采集获得的纹理图像，对纹理图像进行至少一个特征维度的纹理特征提取，根据特征提取结果确定食材商品的纹理特征分布，根据食材商品的标识信息确定食材商品的对比纹理图像的对比纹理分布，基于对比纹理分布对食材商品的纹理特征分布进行纹理特征检测，获得食材商品的纹理检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934883A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310904141.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对目标序列进行模态转换的方法及装置，在模态转换的方法中，获取第一模态序列，其中包括若干第一模态特征数据。通过编码器，对各个第一模态特征数据逐个进行编码，得到对应的各个第一模态编码，各个第一模态编码形成第一编码序列。通过第一解码器，并行地基于各个第一模态编码，预测各自对应的各个第二模态编码，各个第二模态编码形成第二编码序列。通过第二解码器，基于第一编码序列，利用交叉注意力机制，对第二编码序列进行修正，得到修正编码序列。根据修正编码序列，确定对应于第一模态序列的第二模态序列，该第二模态序列包括若干第二模态特征数据，其用于驱动虚拟形象影像的合成。
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公开(公告)号：CN117012228B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202310943184.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G10L25/51 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G10L21/055 , G10L25/69
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练评估模型、评估视频质量的方法及装置，在训练评估模型的方法中，获取样本集，其中包括，音画同步的第一视频样本。对第一视频样本进行音画分离，得到样本图像帧序列和对应的样本音频帧序列，并将其输入评估模型进行模型处理，该评估模型包括第一编码器和第二编码器。上述模型处理包括，利用第一编码器，对各样本图像帧进行编码，得到各样本图像表征，以及利用第二编码器，对各样本音频帧进行编码，得到各样本音频表征。以最小化第一损失为目标，调整第一编码器和第二编码器的参数，该第一损失正相关于，各样本图像表征与对应样本音频表征的不同模态间距离，以及各样本图像表征中相邻样本图像表征的同模态间距离。
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公开(公告)号：CN111782660B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010693451.3
申请日：2020-07-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本说明书提供的基于键值存储的数据压缩的方法和系统，能够基于服务器端的存储系统中存储的大量数据进行字典训练生成压缩字典，对存储系统中的键值数据进行压缩。因此，对数据的压缩效率更高。同时，本说明书提供的方法和系统可以监控服务器端的数据压缩的整体效率，当数据压缩的整体效率下降时，自动更新压缩字典，从而保证数据压缩的整体效率。
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公开(公告)号：CN118097657A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410194853.7
申请日：2023-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/54 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供了食材商品的纹理检测处理方法及装置，其中，一种食材商品的纹理检测处理方法包括：在进行食材商品的纹理检测过程中，获取用户终端对食材商品进行表面纹理采集获得的纹理图像，对纹理图像进行至少一个特征维度的纹理特征提取，根据特征提取结果确定食材商品的纹理特征分布，根据食材商品的标识信息确定食材商品的对比纹理图像的对比纹理分布，基于对比纹理分布对食材商品的纹理特征分布进行纹理特征检测，获得食材商品的纹理检测结果。
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公开(公告)号：CN116994007B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311253999.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/54 , G06V10/75 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书实施例提供了商品纹理检测处理方法及装置，其中，一种商品纹理检测处理方法包括：在获取到进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像后，确定截面纹理图像对应的截面类型，按照截面类型对应的纹理提取方式，从截面纹理图像中提取截面纹理特征，并借助包含截面纹理特征的特征数据集对截面纹理特征进行特征检测，获得商品的检测结果。
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