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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595211A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310523793.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张啸
IPC: G06F16/583 , G06F16/535
Abstract: 本说明书实施例公开了一种虚拟形象生成方法、装置、设备、介质及程序产品。其中，该方法包括：获取目标用户对应的目标成就专属文本以及目标基础属性文本；基于目标成就专属文本以及目标基础属性文本生成目标形象图像集，目标形象图像集包括至少一张目标形象图像；基于目标形象图像集确定目标用户对应的目标虚拟形象。
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公开(公告)号：CN116485399A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310360831.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了资源处理方法及装置，其中，一种资源处理方法包括：对于基于热度事件信息生成的项目，首先由认证用户进行认证，在认证用户对项目进行认证后，根据认证用户对项目的推荐认证关系，对项目状态进行更新，并进行更新后的认证状态对应的发布处理，参与用户可基于发布的认证状态的项目参与该项目，并在参与项目后，生成参与用户参与项目的可信凭证。
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公开(公告)号：CN119272142A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411280837.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F21/62 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N20/00 , G06Q40/03
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，第一节点通过部署的第一编码器得到各第一对齐样本的特征以及各第一非对齐样本的特征，针对各第一对齐样本对应的每个标注类别，根据该标注类别包含的各第一对齐样本的特征，确定该标注类别的第一原型向量，针对每个第一非对齐样本，根据该第一非对齐样本的特征与其所属的标注类别的第一原型向量，确定第一损失，并以各第一非对齐样本对应的第一损失训练第一编码器。可见，将各第一非对齐样本引入用于训练第一编码器的样本中，扩大了训练样本的规模，提升了训练完成的第一编码器的准确性，并保障了样本的隐私安全性。
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公开(公告)号：CN112835976A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110031976.5
申请日：2021-01-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于区块链的公益数据处理方法和装置，应用于公益平台，所述公益平台与所述区块链对接；所述公益平台上存储有经所述区块链认证的、多个志愿者的服务资质信息；所述方法包括：接收目标求助者的客户端发送的公益求助信息；基于所述公益求助信息和所述公益平台上存储的多个志愿者的所述服务资质信息，为所述目标求助者撮合目标志愿者；获取所述目标求助者和所述目标志愿者协商的目标救助约定，并将所述目标救助约定发送至所述区块链。
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公开(公告)号：CN119478549A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411822578.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、介质及电子设备，在各边缘节点训练适用于自身的图像分类模型时，中心节点可采用知识蒸馏技术，根据获取到的各边缘节点的图像分类模型的局部编码端的参数，调整中心节点中的全局编码端的参数，得到调整后的全局编码端的参数。进而中心节点针对每个边缘节点，根据调整后的全局编码端以及该边缘节点的局部编码端，调整该边缘节点的局部编码端的参数，并将调整后的局部编码端的参数发送至该边缘节点。在各边缘节点可在数据共享的情况下，即便每个边缘节点的图像分类模型的架构不同，每个边缘节点仍旧能够得到适应于自身模型架构的图像分类模型，提高了训练出的图像分类模型的性能。
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