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公开(公告)号：CN113837252B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111072320.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/23 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类处理方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，所述网络图包括节点和边，所述节点包括被分析主体，所述边的权重指示节点之间的相关性；然后利用所述网络图得到一阶标签传播概率矩阵；再基于所述一阶标签传播概率矩阵得到N阶标签传播概率矩阵，所述N为2以上的正整数，所述N阶标签传播概率矩阵包括各节点之间通过N阶以下方式传播标签的概率；然后利用所述N阶标签传播概率矩阵，进行节点之间的标签传播，直至满足预设的收敛条件；最后利用所述标签传播的结果，确定所述被分析主体的聚类结果。
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公开(公告)号：CN112001649B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010879634.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险数据挖掘方法、装置以及设备。方案包括：确定由多个用户节点和用户节点间的关联边构成的关系图谱，以及为用户节点生成分组标签；根据关系图谱和分组标签，确定多个用户节点总体的第一模块度指标；根据更新过的分组标签，确定多个用户节点总体的第二模块度指标，其中，第二模块度指标表示的模块结构强度高于第一模块度指标表示的模块结构强度；根据第二模块度指标及其对应的分组标签，确定风险用户节点组。
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公开(公告)号：CN112925955A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110318162.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的连通图，并获取所述连通图中包含的节点的节点度；从所述连通图中获取节点度大于预定节点度阈值的第一节点；以所述第一节点为根节点，生成所述连通图对应的最小生成树；基于所述连通图对应的最小生成树，将所述连通图拆分为多个不同的连通子图。
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公开(公告)号：CN113988175B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111253253.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类处理的方法和装置。根据该实施例的技术方案，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，网络图包括节点和边，节点包括被分析主体，边指示节点之间的相关性；然后利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型；再从网络图中未标注类别标签的第二节点集合中确定对应损失函数满足预设要求的n个节点，n为1以上的正整数；获取对n个节点标注的类别标签后，将n个节点加入第一节点集合，转至执行利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型，直至满足预设的训练结束条件；最后利用训练得到的聚类模型对网络图中的待聚类节点进行聚类处理，待聚类节点为第二节点集合中的部分或全部节点。
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公开(公告)号：CN114580815A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011399585.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本公开涉及一种融合评估策略集中的评估策略来评估业务消息的风险等级的方法和系统。所述方法包括：接收业务消息；根据所述业务消息获取相关联的一个或多个参数，所述一个或多个参数至少包括所述业务消息的源、所述业务消息的目的地、所述业务消息的发生时间；针对所述评估策略集中的每一评估策略，将所述一个或多个参数中的一者或多者同该评估策略进行匹配，以确定所述业务消息在所述评估策略下的风险等级；以及融合所得到的所述业务消息在所述评估策略集中的诸评估策略下的诸风险等级来得到所述业务消息的经融合的风险等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113157767B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110316073.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06Q20/40 , G06Q20/38 , H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险数据监控方法、装置以及设备。方案包括：基于用户节点的时序行为数据，确定由多个用户节点和用户节点间的关联边构成的随时序变化的图结构；根据图结构中用户节点的连通性，划分得到若干第一用户组；根据第一用户组中关联边的权重，确定第一用户组对应的凝聚指标；根据第一用户组对应的凝聚指标，删除第一用户组中的若干关联边，对第一用户组进行再划分，得到若干第二用户组；根据第二用户组中关联边的权重，确定用户节点的重要性指标；根据用户节点的重要性指标在随时序变化的图结构中的变化，确定用户节点的异动指标，以及对用户节点的异动指标进行监控，确定时序异动风险节点。
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公开(公告)号：CN113849698A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111082304.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F17/16
Abstract: 提供一种无向图的预估权重矩阵的确定方法：获取原始权重矩阵W0以及原始分组信息，将当前权重矩阵Wx以及当前分组信息初始化为W0以及原始分组信息。循环执行以下步骤，直至满足循环结束条件：根据Wx以及当前分组信息，计算当前总网络信息其中，Qij为顶点i与顶点j的差异度，该差异度与顶点i、顶点j属于同一分组的概率负相关；判断是否满足循环结束条件，满足则结束循环，不满足则更新Wx以及当前分组信息。循环结束后，将循环结束时的Wx作为该无向图的预估权重矩阵。
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公开(公告)号：CN112001649A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010879634.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险数据挖掘方法、装置以及设备。方案包括：确定由多个用户节点和用户节点间的关联边构成的关系图谱，以及为用户节点生成分组标签；根据关系图谱和分组标签，确定多个用户节点总体的第一模块度指标；根据更新过的分组标签，确定多个用户节点总体的第二模块度指标，其中，第二模块度指标表示的模块结构强度高于第一模块度指标表示的模块结构强度；根据第二模块度指标及其对应的分组标签，确定风险用户节点组。
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公开(公告)号：CN113849698B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111082304.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F17/16
Abstract: 提供一种无向图的预估权重矩阵的确定方法：获取原始权重矩阵W0以及原始分组信息，将当前权重矩阵Wx以及当前分组信息初始化为W0以及原始分组信息。循环执行以下步骤，直至满足循环结束条件：根据Wx以及当前分组信息，计算当前总网络信息#imgabs0#其中，Qij为顶点i与顶点j的差异度，该差异度与顶点i、顶点j属于同一分组的概率负相关；判断是否满足循环结束条件，满足则结束循环，不满足则更新Wx以及当前分组信息。循环结束后，将循环结束时的Wx作为该无向图的预估权重矩阵。
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公开(公告)号：CN113988175A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111253253.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类处理的方法和装置。根据该实施例的技术方案，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，网络图包括节点和边，节点包括被分析主体，边指示节点之间的相关性；然后利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型；再从网络图中未标注类别标签的第二节点集合中确定对应损失函数满足预设要求的n个节点，n为1以上的正整数；获取对n个节点标注的类别标签后，将n个节点加入第一节点集合，转至执行利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型，直至满足预设的训练结束条件；最后利用训练得到的聚类模型对网络图中的待聚类节点进行聚类处理，待聚类节点为第二节点集合中的部分或全部节点。
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