公开(公告)号：CN114548830A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210405947.5

申请日：2022-04-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 顾咏丰 ,  宁跃 ,  吴华

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/02

Abstract: 本说明书实施例提供了一种选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置。在选择算子确定方法中，确定选择策略组合时的目标条件和约束条件，基于目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，选择算子包含若干个基算子和对应的待确定的系数，确定系数的多组系数取值，得到对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定策略组合对应的识别结果的目标值，作为该待选选择算子对应的目标值，当得到多组待选选择算子和对应的目标值时，将满足预设优选条件的目标值对应的待选选择算子，确定为选择算子。

公开(公告)号：CN114548830B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210405947.5

申请日：2022-04-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 顾咏丰 ,  宁跃 ,  吴华

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/02

Abstract: 本说明书实施例提供了一种选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置。在选择算子确定方法中，确定选择策略组合时的目标条件和约束条件，基于目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，选择算子包含若干个基算子和对应的待确定的系数，确定系数的多组系数取值，得到对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定策略组合对应的识别结果的目标值，作为该待选选择算子对应的目标值，当得到多组待选选择算子和对应的目标值时，将满足预设优选条件的目标值对应的待选选择算子，确定为选择算子。

公开(公告)号：CN114595902A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210495943.0

申请日：2022-05-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宁跃 ,  简道红 ,  吴华

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/2455

Abstract: 本公开提供了一种基于黑盒优化的业务优化实现方法，包括：接收业务场景的优化目标；将该优化目标抽象为黑盒优化问题并确定黑盒优化问题的参数空间；在该参数空间中进行全局搜索以获取多个相对较优解；将多个相对较优解分别作为零阶优化的起始点以寻找相应的局部更优解；将相应的局部更优解迭代收敛至全局最优解；以及将该全局最优解应用于业务场景以实现业务优化。

公开(公告)号：CN119272850A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411433141.2

申请日：2024-10-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 鲍阳 ,  陈博晓 ,  卢星宇 ,  李翰杰 ,  宁跃 ,  李长升 ,  袁野 ,  王国仁

IPC: G06N3/0985 ,  G06N3/092 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种分配任务求解器的超参数确定方法、设备、介质及产品。该方法包括：将用于确定分配任务求解器的超参数的策略函数作为强化学习中的智能体，以及将分配任务求解器作为强化学习中的环境；将策略函数确定的超参数作为强化学习中的动作，以使得分配任务求解器基于超参数对第一集合中的多个分配任务进行求解得到求解结果，以及基于求解结果计算与强化学习对应的状态和奖励，并以最大化奖励为优化目标，对策略函数进行强化学习训练；基于训练完成后的策略函数，确定分配任务求解器的目标超参数。