公开(公告)号：CN115037655B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202210544975.5

申请日：2022-05-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邢勇强 ,  周雨彦 ,  杜涛 ,  马国伟 ,  许涛 ,  孙瑞

IPC: H04L43/0876 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L47/20 ,  G06F18/243

Abstract: 本说明书提供的压测方法和系统，预测多个用户中每个用户在未来的目标时刻对目标页面执行目标操作的目标操作概率，目标操作概率表示每个用户是否执行目标操作，基于每个用户的目标操作概率确定目标页面在目标时刻接受目标操作的预测聚合流量，所述预测聚合流量描述了执行目标操作的群体用户的数量，基于预测聚合流量的大小为目标页面确定相应的压测方案并执行，能够准确预测未来流量，并提前基于预测聚合流量进行针对性压测，以提前准备好机器资源，保证计算机系统在面对未来的峰值流量时能够稳定运行。

公开(公告)号：CN116934401A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310917403.1

申请日：2023-07-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 汪泳 ,  俞骏临 ,  许涛 ,  邢勇强 ,  孙瑞 ,  颜烨

IPC: G06Q30/0251 ,  G06Q30/0241 ,  G06N3/126

Abstract: 本说明书公开了一种事务投放频次确定方法、装置、存储介质以及电子设备，其中，方法包括：首先获取被投放事务推广数据的目标人群的人群特征，然后获取针对上述事务推广数据设置的多个事务投放频次，根据上述人群特征对上述目标人群进行划分得到不同属性的人群网格，最后，采用快速非支配排序遗传算法，并基于上述多个事务投放频次和针对上述事务推广数据设定的不同事务目标，对该人群网格进行计算，得到该人群网格在不同事务目标下的目标事务投放频次。

公开(公告)号：CN116385123A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310455058.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李柏鹤 ,  孙瑞 ,  蔡晖

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/9535

Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息推荐方法、装置以及设备。方案包括：为推荐模型确定实验变量；生成用于比对所述实验变量的影响的实验组群体和控制组群体；根据所述推荐模型的信息推荐结果，计算所述实验组群体和所述控制组群体的目标指标的结果；根据所述目标指标的结果，判断所述推荐模型在所述实验变量上是否存在不公平现象；若是，则对所述推荐模型进行相应修正后，再进行信息推荐。

公开(公告)号：CN115037655A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210544975.5

申请日：2022-05-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邢勇强 ,  周雨彦 ,  杜涛 ,  马国伟 ,  许涛 ,  孙瑞

IPC: H04L43/0876 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L47/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书提供的压测方法和系统，预测多个用户中每个用户在未来的目标时刻对目标页面执行目标操作的目标操作概率，目标操作概率表示每个用户是否执行目标操作，基于每个用户的目标操作概率确定目标页面在目标时刻接受目标操作的预测聚合流量，所述预测聚合流量描述了执行目标操作的群体用户的数量，基于预测聚合流量的大小为目标页面确定相应的压测方案并执行，能够准确预测未来流量，并提前基于预测聚合流量进行针对性压测，以提前准备好机器资源，保证计算机系统在面对未来的峰值流量时能够稳定运行。

公开(公告)号：CN117033794A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311043333.8

申请日：2023-08-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邢勇强 ,  俞骏临 ,  许涛 ,  汪泳 ,  孙瑞 ,  颜烨

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q30/0251

Abstract: 本说明书实施例公开了一种产品策略投放方法、装置、存储介质以及终端，基于用户对应的历史点击行为路径，确定用户在推荐时刻所处的目标策略投放页面对应的至少一个候选策略；分别确定各候选策略对应的至少一个候选产品，根据用户的用户数据以及各候选产品的产品数据确定各候选产品在推荐时刻对应的行为转化率；确定满足预设转化率条件的候选产品为被投放的目标产品。基于用户在各策略投放页面之间的历史点击行为路径，可以确定用户在推荐时刻处于的目标策略投放页面与其他策略投放页面之间的协同增益效果，进一步基于对用户数据和产品数据的交互偏好感知，可以决策出在推荐时间和目标策略投放页面推荐中优选的目标产品进行推送。