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公开(公告)号：CN118691281A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410693321.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06Q50/00 , G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F18/2323
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取执行目标事件所产生的历史环境信息，所述历史环境信息中包括用户标识和媒介信息，基于所述历史环境信息获取用户执行所述目标事件的过程中用户与所述媒介信息之间的关联关系，基于用户与所述媒介信息之间的关联关系，通过所述媒介信息构建不同用户之间的用户关系图谱，并基于用户与所述媒介信息之间的关联关系为所述用户关系图谱中相互连接的用户对生成用户对权重，基于所述用户关系图谱和所述用户对权重对所述用户关系图谱进行群组挖掘处理，得到由不同用户之间的关联关系构成的一个或多个不同的群组。
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公开(公告)号：CN113157941B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110377799.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务特征数据处理、文本生成方法、装置及电子设备，具体方案包括：接收目标用户的业务特征数据，利用所述业务特征数据运行利用专家规则构建的推导路径以得到所述业务特征数据命中的目标推导路径，对所述业务特征数据和目标推导路径进行编码以得到向量序列，利用所述向量序列运行文本生成模型以生成对所述目标用户进行文本描述的目标文本。
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公开(公告)号：CN116361698A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310349650.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本说明书实施例提供了多种数据处理方法、装置及设备，其中一种方法包括：获取用于训练第一检测模型的第一样本，以及第一样本对应的类别标签，基于第一样本对应的类别标签构造训练任务，在到达目标迭代次数的情况下，基于经过目标迭代次数训练后的第一检测模型和训练任务包含的测试样本，从训练任务中选取目标训练任务，基于目标训练任务包含的训练样本继续对经过目标迭代次数训练后的第一检测模型进行迭代训练，将训练后的第一检测模型的模型参数发送给目标服务端，以使目标服务端基于训练后的第一检测模型的模型参数对第二检测模型的模型参数进行初始化，并基于第二样本对初始化后的第二检测模型进行训练，得到训练后的第二检测模型。
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公开(公告)号：CN114547684A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210140436.5
申请日：2022-02-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私数据的多方联合训练风险识别模型的方法及装置，方法包括：第一方获取当前树中待分裂的第一节点中各用户的样本梯度，并利用中间方的目标公钥，同态加密各用户的样本梯度，将得到的各梯度密文发送给第二方，其中样本梯度至少根据对应用户的标签值确定；第二方基于各用户的第二特征和各梯度密文进行同态运算，确定中间结果密文，并将其发送给所述中间方，其中中间结果密文与根据第二特征进行分裂的第二增益相关；中间方将中间结果密文解密为中间结果明文，发送给第一方；第一方基于第一增益和中间结果明文，分裂第一节点中的各用户，其中第一增益是利用样本梯度计算的、根据第一特征进行分裂的增益。
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公开(公告)号：CN113157941A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110377799.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务特征数据处理、文本生成方法、装置及电子设备，具体方案包括：接收目标用户的业务特征数据，利用所述业务特征数据运行利用专家规则构建的推导路径以得到所述业务特征数据命中的目标推导路径，对所述业务特征数据和目标推导路径进行编码以得到向量序列，利用所述向量序列运行文本生成模型以生成对所述目标用户进行文本描述的目标文本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114675942B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210291861.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/46 , G06F16/2455 , G06Q40/03
Abstract: 本公开提出了一种基于动态图的群体识别方法和系统。该方法包括：获取预定时间段内的事务数据集；基于该时间段和该事务数据集来构建动态图，其中该动态图中的每个节点映射成低维向量；基于该动态图中每个节点的低维向量来确定与事务数据在该动态图中的流向和流速相关的流转信息；基于该事务数据的流转信息来捕捉该动态图中具有异常流转模式的事务数据流；基于所捕捉的事务数据流来识别目标对象；以及基于该目标对象与其他对象的事务相关关系来识别目标群体。
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公开(公告)号：CN116204838A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211599698.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/21 , G06Q10/10 , G06F21/62
Abstract: 本说明书提供了一种异常业务识别的方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的异常业务识别方法中，将各业务分别作为各节点，根据业务信息判断各业务之间的关联关系，并根据关联关系确定各节点之间的边；根据确定出的各节点和边，构建业务图；针对每个节点，确定参与该节点对应的业务的用户，将预先获得的用户的用户特征添加到该节点的节点信息中，其中，用户特征是预先根据用户执行该业务的业务信息，确定出的用户对应于每个预设的可疑用户识别规则集的特征；当接收到针对目标业务的识别请求时，在业务图中提取目标业务对应的节点的子图；将子图输入预先训练的识别模型中，根据识别模型的输出结果识别所述目标业务是否为异常业务。
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公开(公告)号：CN115169442A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210687395.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了模型训练方法和装置。各业务站点均支持第一业务类型，各业务站点使用的、属于第一业务类型的业务应用不同；业务站点执行：针对业务站点支持的第一业务类型，确定对应该第一业务类型的至少一种类型的特征；从业务站点使用的属于第一业务类型的第一业务应用中，获取每一种所述特征的样本数据；利用获取的样本数据训练本地模型，得到本地模型的梯度；将得到的梯度发送给中心服务器；接收中心服务器发来的梯度调整值；其中，梯度调整值是中心服务器根据支持第一业务类型的至少两个业务站点的梯度得到的；利用接收到的梯度调整值，进行下一轮训练，直至本地模型收敛。本说明书能够针对样本数量少的业务站点训练出更加准确的模型。
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公开(公告)号：CN115271939A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210696589.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种资金链团伙识别方法及装置、计算设备、介质。方法包括：获取预先确定的黑种子；所述黑种子为经过审理认定为有洗钱风险的客户；根据全域交易数据，确定所述黑种子关联的交易链；根据所述黑种子关联的交易链，确定第一资金链；所述第一资金链为所述黑种子关联的资金链；确定所述第一资金链中每一笔交易的风险度，并将所述第一资金链中风险度低于预设风险度的交易剔除，得到第二资金链；根据所述第二资金链，确定所述黑种子所在的资金链团伙。本发明可以提高资金链团伙的识别准确性。
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公开(公告)号：CN115221358A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210651514.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例描述了一种业务预测模型的跨站点迁移方法和装置。根据实施例的方法，首先获取第一站点的第一业务数据，然后对第一业务数据和两个站点的共有特征进行特征处理。进一步利用经过特征处理后得到的特征训练得到第一站点中的第一业务预测模型的模型参数。最后将该模型参数迁移给第二站点，第二站点即可基于该模型参数以及两个站点的共有特征训练第二站点的第二业务预测模型。由于迁移的参数是基于第一站点的数据优化得到的，可以解决第二站点数据量少而无法训练得到高质量模型的问题。而且第一站点仅仅是将模型参数迁移给第二站点的，因此也可以解决由于数据隐私保护无法利用其他站点的数据训练模型的问题。
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