-
公开(公告)号：CN111340344B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010104659.7
申请日：2020-02-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了类型确定方法及装置，所述方法包括获取第一用户群组的包括第一应用程序的第一应用程序集合以及第二用户群组的包括第二应用程序的第二应用程序集合；确定所述第一应用程序在所述第一用户群组的第一分布比例以及所述第一应用程序在所述第二用户群组的第二分布比例；将所述第一应用程序的所述第一分布比例和所述第二分布比例通过预设算法进行计算，得到所述第一应用程序的差异值；基于所述第一应用程序的差异值以及预设类型映射表确定所述第一用户群组的类型；利用获取的应用程序在不同用户群组的分布差异性，以及通预设类型映射表中应用程序与类型的映射关系可以方便、准确的确定出第一用户群组的类型。
-
公开(公告)号：CN111476579A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010407289.4
申请日：2020-05-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 付子圣
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种权限控制方法、装置、设备及介质。在一种实施例中，一种权限控制方法包括：首先，获取目标用户的用户信息，目标用户的资源转移权限处于禁用状态；然后，根据用户信息，在至少一个黑名单群组中查询目标用户，黑名单群组包括黑名单用户和与黑名单用户相关联的疑似用户，疑似用户根据与黑名单用户之间的资源转移频率确定；最后，在未查询到目标用户的情况下，将资源转移权限由禁用状态更改为非禁用状态。
-
公开(公告)号：CN111340344A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010104659.7
申请日：2020-02-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了类型确定方法及装置，所述方法包括获取第一用户群组的包括第一应用程序的第一应用程序集合以及第二用户群组的包括第二应用程序的第二应用程序集合；确定所述第一应用程序在所述第一用户群组的第一分布比例以及所述第一应用程序在所述第二用户群组的第二分布比例；将所述第一应用程序的所述第一分布比例和所述第二分布比例通过预设算法进行计算，得到所述第一应用程序的差异值；基于所述第一应用程序的差异值以及预设类型映射表确定所述第一用户群组的类型；利用获取的应用程序在不同用户群组的分布差异性，以及通预设类型映射表中应用程序与类型的映射关系可以方便、准确的确定出第一用户群组的类型。
-
公开(公告)号：CN117313141A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311147658.0
申请日：2023-09-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，确定在异常检测时刻包含待检测对象的目标拓扑图，根据目标拓扑图中与待检测对象通过边连接的邻居节点、待检测对象以及待检测对象与邻居节点之间的边，确定待检测对象的目标特征，基于待检测对象的目标特征，确定待检测对象在异常检测时刻的异常检测结果。基于在异常检测时刻的目标拓扑图确定待检测对象的目标特征，利用随时间变化的邻居节点的信息，以及随时间变化的待检测对象与邻居节点之间的边的信息，汇总动态变化的图结构和时序信息，从而得到待检测对象在异常检测时刻的异常检测结果，从而基于异常检测结果判断待检测对象是否存在异常，保证了线上业务和隐私数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN112381544B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011276578.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种子图确定方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取第一交易数据和第一风险识别结果，所述第一风险识别结果是利用风险控制策略对所述第一交易数据进行风险识别得到的；根据所述第一交易数据和所述第一风险识别结果，构建交易网络图，所述交易网络图包括节点之间的有向关联关系和关联数据，所述节点用于表示交易主体；从所述交易网络图中选取核心子图，以便根据所述核心子图进行风险防控，所述核心子图用于表示异常交易主体中核心成员之间的交易链路，所述核心子图包括核心节点之间的有向关联关系和关联数据，所述核心节点用于表示异常交易主体中的核心成员。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222609A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110493571.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取风险图，所述风险图包括节点和节点之间的边，所述节点为实体，所述边为实体间的关联关系；然后将所述风险图输入风险识别模型，得到所述风险图中待识别节点的风险得分；其中所述风险识别模型是预先对所述风险图中已知风险得分的节点的知识进行学习后得到的，所述知识包括特征信息、路径信息和邻居信息。
-
公开(公告)号：CN116127033A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211682528.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/20 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供了一种网络违法行为用户的识别方法及对应装置，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取待识别用户的N1个次对象提供的针对预测问题的回复信息，所述次对象为与所述待识别用户存在预设行为关系的用户，所述N1为大于或等于2的正整数；利用一致性检测模型获取所述N1个次对象提供的回复信息的一致性程度；依据所述一致性程度，确定所述待识别用户是否为网络违法行为用户。通过本申请可以提高识别网络违法行为用户的准确度。
-
公开(公告)号：CN111582886B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010379261.4
申请日：2020-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 付子圣
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种虚假资源转移的识别方法、装置、设备及介质。在一种实施例中，一种虚假资源转移的识别方法包括：首先，获取待识别资源转移对应的第一资源转移介质和第一资源转出方；然后，在确定第一资源转移介质存在于转移介质黑名单中的情况下，获取第一目标资源转出数据，第一目标资源转出数据为第一资源转出方在第一预设时间段内通过转移介质黑名单中的至少一个资源转移介质进行资源转出的资源转出数据；最后，在第一目标资源转出数据满足第一预设条件的情况下，确定待识别资源转移为虚假资源转移。
-
公开(公告)号：CN111898626A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010418654.1
申请日：2020-05-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型确定方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：获取T时刻的流式交易数据，所述T时刻为当前时刻；根据T时刻的流式交易数据和T时刻的异常交易数据检测模型，确定候选模型；判断候选模型的性能指标是否满足预设条件；若是，将候选模型确定为T+1时刻的异常交易数据检测模型。本说明书实施例的模型确定方法、装置和电子设备，可以根据预设条件有选择地更新异常交易数据检测模型，使异常交易数据检测模型保持好的预测效果。
-
公开(公告)号：CN113222609B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110493571.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取风险图，所述风险图包括节点和节点之间的边，所述节点为实体，所述边为实体间的关联关系；然后将所述风险图输入风险识别模型，得到所述风险图中待识别节点的风险得分；其中所述风险识别模型是预先对所述风险图中已知风险得分的节点的知识进行学习后得到的，所述知识包括特征信息、路径信息和邻居信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.028 seconds)
