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公开(公告)号：CN110162804A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810021270.9
申请日：2018-01-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU加速的波场正演模拟优化方法，其包括以下步骤：S1)提出波场正演具体物理模型；S2)进行数值建模；在空间维度上使用高阶差分来模拟二阶微分，从而减小内存的使用；在时间维度上减少延拓步长；S3)进行静态分块及分配：根据线程数量k，将图像沿长边方向平均分成k个子图，然后将其按顺序标记后作为基础子图；S4)并行化及通信时间隐藏；S5)模型拆分和任务分解。本发明能够有效提高波场正演模拟的计算速度，并且能动态分块调配节点，从模型分块和通信时间隐藏两个方面优化，进行并行加速，充分利用多核计算资源，并有效的同步模拟实际物理传播过程。
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公开(公告)号：CN108132872A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810021292.5
申请日：2018-01-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于并行超算网格云平台的GRAPES系统优化方法，其包括：S1)载入测试数据集并运行系统，分别进行系统级测试、通信级测试和函数级测试，其包括：S1.1)系统级测试；S1.2)通信级测试；S1.3)函数级测试：对调用的函数进行监控，获取函数的运行特征。S2)根据导出的系统特征文件进行测试结果分析，其包括：S2.1)系统测试结果分析；S2.2)MPI通信级测试结果分析；S2.3)函数级测试结果分析。S3)根据分析结果进行优化处理，优化处理包括：向量化、负载均衡、使用库函数替代GRAPES_GFS中的函数。本发明解决了Grapes在并行超算网格平台上的优化问题，提高了系统运行效率。
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公开(公告)号：CN110162804B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810021270.9
申请日：2018-01-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU加速的波场正演模拟优化方法，其包括以下步骤：S1)提出波场正演具体物理模型；S2)进行数值建模；在空间维度上使用高阶差分来模拟二阶微分，从而减小内存的使用；在时间维度上减少延拓步长；S3)进行静态分块及分配：根据线程数量k，将图像沿长边方向平均分成k个子图，然后将其按顺序标记后作为基础子图；S4)并行化及通信时间隐藏；S5)模型拆分和任务分解。本发明能够有效提高波场正演模拟的计算速度，并且能动态分块调配节点，从模型分块和通信时间隐藏两个方面优化，进行并行加速，充分利用多核计算资源，并有效的同步模拟实际物理传播过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107909558A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711312994.0
申请日：2017-12-12
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/6223 , G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的非局部均值图像去噪方法，包括如下步骤：图像加边；图像块划分；计算相似性；利用权值对所求像素点进行估计，遍历所有的搜索窗口即可估计出整个图像的值，最后达到去噪的效果。本发明的优点在于：首次将无监督学习聚类的方法应用于图像去噪，大幅度提高非局部均值在图像去噪中的运行效率，有效的提高了去噪的效果。聚类的方法将同质像素点聚集在一起，利用聚类中心进行计算相似性权重，减少了参与计算的像素点的个数，提升处理速度。同时，仅选用聚类中心对同类数据去噪，减少不同类的之间的相互影响，使边缘能够较好的保存。因此本算法具有计算时间少，处理效果好，保存更多的原始图像信息的特点。
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公开(公告)号：CN107146411A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710416981.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06N3/006 , G08G1/0145
Abstract: 本发明涉及入口匝道交通流PI控制器参数取值的优化问题，尤其是基于方势阱模型的量子行为粒子群优化方法，建立了原QPSO算法中r1与r2的相关性描述，具体描述方法为二元正态Copula函数联合三种特殊的Copula，根据Copula函数的定义和Sklar定理，可以得到二元因子r1，r2的相关性描述公式。本发明有益效果：本发明使用BC‑QSPSO算法优化入口匝道IP控制器参数后，实际车流密度可以很好的跟踪期望车流密度，σi(k)与σdi(k)之间的误差很小，通过对入口匝道调节率的控制可以在保证主路交通通畅的情况下最大限度的提高主路使用率。在时效性方面，BC‑QSPSO算法具有较快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN108132872B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810021292.5
申请日：2018-01-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于并行超算网格云平台的GRAPES系统优化方法，其包括：S1)载入测试数据集并运行系统，分别进行系统级测试、通信级测试和函数级测试，其包括：S1.1)系统级测试；S1.2)通信级测试；S1.3)函数级测试：对调用的函数进行监控，获取函数的运行特征。S2)根据导出的系统特征文件进行测试结果分析，其包括：S2.1)系统测试结果分析；S2.2)MPI通信级测试结果分析；S2.3)函数级测试结果分析。S3)根据分析结果进行优化处理，优化处理包括：向量化、负载均衡、使用库函数替代GRAPES_GFS中的函数。本发明解决了Grapes在并行超算网格平台上的优化问题，提高了系统运行效率。
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公开(公告)号：CN107845081A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711379469.0
申请日：2017-12-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10088
Abstract: 本发明公开了一种磁共振图像去噪方法，包括步骤：张量分解；图像块拆分；计算相似性权重；像素值估计；偏差矫正；在本发明的优点在于：提升了磁共振图像的去噪效果，使得更多的原始图像信息能被保存，减少图像边缘部分的模糊。提高了磁共振图像的处理速度。能够与其它的非局部均值去噪改进算法相结合，用于提升图像处理的速度，并且能够保证去噪的效果。
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