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公开(公告)号：CN118709894B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410735744.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/043 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施综合决策方法，确定高温风险因子；建立各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系；确定目标研究区域；采集高温评估指标的历史数据，建立并训练深度学习模型；所述深度学习模型以所述高温评估指标为输入，以所述高温风险因子为输出；基于所述深度学习模型，预测目标研究区域在指定时间内的高温风险因子；基于预测结果，建立包括不同高温防灾措施的决策矩阵；基于梯形模糊数算法，将所述决策矩阵转化为模糊评价矩阵；对模糊评价矩阵做去模糊化处理，得到规范化后属性值的期望值；对各高温防灾措施进行排序，并基于各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系，得到最优决策。本发明可解决现有技术无法提前决策防灾措施，且决策冗余、决策效率低、决策精度有限等问题，实现能够为即将到来的高温极端气候动态且准确的决策出短期措施的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709894A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410735744.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/043 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施综合决策方法，确定高温风险因子；建立各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系；确定目标研究区域；采集高温评估指标的历史数据，建立并训练深度学习模型；所述深度学习模型以所述高温评估指标为输入，以所述高温风险因子为输出；基于所述深度学习模型，预测目标研究区域在指定时间内的高温风险因子；基于预测结果，建立包括不同高温防灾措施的决策矩阵；基于梯形模糊数算法，将所述决策矩阵转化为模糊评价矩阵；对模糊评价矩阵做去模糊化处理，得到规范化后属性值的期望值；对各高温防灾措施进行排序，并基于各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系，得到最优决策。本发明可解决现有技术无法提前决策防灾措施，且决策冗余、决策效率低、决策精度有限等问题，实现能够为即将到来的高温极端气候动态且准确的决策出短期措施的目的。
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公开(公告)号：CN117236154A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310809847.3
申请日：2023-07-03
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾情评估方法，先利用历史洪涝灾情数据分别构建多个训练数据集，然后构建多个并行的灾情指数预测模型，使每个训练数据集用于训练一个灾情指数预测模型；待灾情指数预测模型训练完成后，利用灾情指数预测模型从空间、非线性和时序三个方面提取灾情相关的特征，并准确地预测灾情指数，然后根据灾情指数的等级划分，匹配对应等级的应急响应措施。
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公开(公告)号：CN116703036B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310753175.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质，涉及气象灾害应对技术领域，首先基于基础数据获得相应的高温评估指标，其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子，再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标，最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数，实现了高温决策效果的量化预估，根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施，排除了决策主观因素影响，降低了对案例数据的依赖，提高了高温防灾措施的有效性。
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公开(公告)号：CN116861082A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310809867.0
申请日：2023-07-03
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的旱灾应急措施推荐方法，通过提取本次旱灾关键特征，计算案例之间的全局相似度，从历史案例库中检索出匹配案例。然后基于匹配案例，通过交叉变异等操作得到本次旱灾的应急响应等级和抗旱投入资金。并根据应急响应等级对接干旱应对措施库中对应等级的应急措施，实现旱灾应对措施推荐。本发明的应急响应等级和抗旱投入资金是基于历史案例的应对措施修正得来的，因而可以更好的吻合本次旱灾的实际情况，在应对措施合理性的基础上，使得旱灾应对更有针对性。
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公开(公告)号：CN116703036A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310753175.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质，涉及气象灾害应对技术领域，首先基于基础数据获得相应的高温评估指标，其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子，再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标，最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数，实现了高温决策效果的量化预估，根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施，排除了决策主观因素影响，降低了对案例数据的依赖，提高了高温防灾措施的有效性。
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