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公开(公告)号：CN117541732A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410028439.9
申请日：2024-01-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T17/00 , G06T19/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本引导的神经辐射场建筑物场景风格化方法，包括训练得到一建筑场景几何外观重建模型M1，用于生成内容图像；训练得到一风格化内容图像生成模型M2，用于得到风格化内容图像；用M1、M2构建一整体模型，训练得到融合模型，用户根据需求向融合模型输入一文本信息和一视角，融合模型输出该视角下的风格化内容图像。本发明在构造M1时构造一基于体素网格特征的NeRF模型，能优化NeRF网络结构，提高渲染速度，在构造M2时设计了SCYUVNet模型，能高效地产生高质量的风格转换结果。并克服了现有技术中，2D图片缺乏空间一致性约束和对3D场景多维度特征感知从而影响风格迁移效果的缺陷，使最终图像具有多视角下的空间一致性。
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公开(公告)号：CN110555465B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910744616.2
申请日：2019-08-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法，包括以下步骤：针对输入的图片，提取六种表征不同天气现象的天气特征，并编码为特征向量；提取表征图像的高维CNN特征；将天气特征向量和CNN特征向量进行特征融合，组成整体特征向量；采用整体特征向量训练分类模型，并用训练后的分类模型对天气图像进行识别。本发明融合天气特征和CNN特征来进行训练与分类，识别准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110555465A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910744616.2
申请日：2019-08-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法，包括以下步骤：针对输入的图片，提取六种表征不同天气现象的天气特征，并编码为特征向量；提取表征图像的高维CNN特征；将天气特征向量和CNN特征向量进行特征融合，组成整体特征向量；采用整体特征向量训练分类模型，并用训练后的分类模型对天气图像进行识别。本发明融合天气特征和CNN特征来进行训练与分类，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN212208323U
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202021061312.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种地基云图智能分类装置，涉及气象技术领域，包括采样控制器、第一图像采集器、第二图像采集器、云样本存储器、图像传输器、图像处理器和分类器，该实用新型基于智能特征提取、多源特征融合算法，结合神经网络等自动学习特性对地基云图智能化识别及智能化分类，以替代传统方法中通过人工提取云特征，如纹理、结构或颜色，而实现对地基云图的分类，从而提高云图分类的精准度，精准预判天气情况，及时发现危险天气，为人们的安全出行提供保障。
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公开(公告)号：CN209435439U
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201920515445.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04W24/08
Abstract: 本实用新型公开了一种蓝牙基站面板天线测量装置，在基站面板天线内侧安装天线姿态信息采集监测模块，包含GPS测量仪、电子罗盘、三轴陀螺仪、RMS功率测量仪，测量人员不用再手持庞大的测量上塔进行测量；本装置采用了基于BLE的实时传输模式，通过蓝牙无线即时将测量的信息传输到本地勘测人员移动终端中，且可将信息通过蓝牙路由器传输到远程服务器终端，也可通过手持智能终端及时通告现场勘测维护人员，并且完整记录保存历史数据和报警事件。
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公开(公告)号：CN209841970U
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201920515435.8
申请日：2019-04-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01R29/10
Abstract: 本实用新型公开了一种基站天线方向图自动测量装置，利用步进电机来保证信号幅值检测装置进行匀速转动，省去了人工操作，也省去了单片机主动获取当前角度这一操作，有效地简化装置结构；在步进电机与RF检测器之间使用可延长可收缩的拉杆进行连接，便于在实际使用中针对具体天线进行距离调节；使用RF信号功率检测传感器进行信号检测，工作的频率范围宽，可对多模式多频段信号进行检测，且该传感器对温度不敏感，可对各种天气环境下的基站天线进行测量，实用性高。
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公开(公告)号：CN211860149U
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202021046949.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本实用新型公开了一种通信网络故障灾备系统，包括用网终端、中继设备、主连接线、备用连接线和用于当主连接线故障时自动切换至备用连接线的灾备终端；所述中继设备的第一信号输出端和第二信号输出端分别与所述主连接线和备用连接线相连接，所述主连接线和备用连接线分别与所述灾备终端的第一信号输入端和第二信号输入端相连接，所述灾备终端的信号输出端与所述用网终端的第一信号输入端相连接。本实用新型当主连接线故障断开时，灾备终端能快速、自动的切换至备用连接线上，进而保证通信连通，避免了通信中断，从而保障了人工智能、机器学习、大数据、云计算等数据应用系统的稳定性。
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