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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110930447A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911249351.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Android的无人值守雪深测量方法，包括以下步骤：1、使用摄像头实时监控，接收摄像头采集的积雪图像并截图；2、通过在Android Studio中安装OpenCV并调用OpenCV中的函数，使用Java语言进行开发，完成图像处理；3、基于几何相似原理实现雪深计算；4、在Android端实时查看当前所监控位置的雪深。本发明方法将图像处理与Android的结合，使得用户可以通过在手机上进行简单的操作即可获得精度较高的雪深数据。
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公开(公告)号：CN110555465B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910744616.2
申请日：2019-08-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法，包括以下步骤：针对输入的图片，提取六种表征不同天气现象的天气特征，并编码为特征向量；提取表征图像的高维CNN特征；将天气特征向量和CNN特征向量进行特征融合，组成整体特征向量；采用整体特征向量训练分类模型，并用训练后的分类模型对天气图像进行识别。本发明融合天气特征和CNN特征来进行训练与分类，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN110555465A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910744616.2
申请日：2019-08-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法，包括以下步骤：针对输入的图片，提取六种表征不同天气现象的天气特征，并编码为特征向量；提取表征图像的高维CNN特征；将天气特征向量和CNN特征向量进行特征融合，组成整体特征向量；采用整体特征向量训练分类模型，并用训练后的分类模型对天气图像进行识别。本发明融合天气特征和CNN特征来进行训练与分类，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN212435798U
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202021428279.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种摄像机镜头防尘清洁装置，包括盒状遮尘盖，所述遮尘盖的底面为开口面，后端设有镜头槽；还包括一个设置于所述遮尘盖外侧并与所述遮尘盖外侧壁连接的微型电机云台，遮尘盖在所述微型电机云台的作用下在竖直平面内转动；还包括风机及通风软管，所述通风软管一端与风机的出风口连接，另一端穿过遮尘盖侧壁后与遮尘盖前端面固定并朝向摄像机镜头且所述通风软管的末端设有线形喷嘴；遮尘盖内部的高压热风能够吹掉因打开遮尘盖这段时间落下的灰尘，和因下雨或者霜使镜头出现的水汽和霜雾，保持了镜头的清洁度，从而提升画面质量，也能够防止由于落尘导致的短路、漏电及发热元件散热不良等容易影响摄像机使用寿命的各种故障。
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公开(公告)号：CN214895877U
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202121454597.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/14
Abstract: 本实用新型公开了一种冰雹参数测量系统，包括漏斗型收集装置和MCU主控模块；漏斗型收集装置包括上部的漏斗体和底部的筒状体；漏斗体内壁设有多个缓冲板，最下方的缓冲板末端设有伸入筒状体内挡住漏斗体底口的软挡板，筒状体内壁与软挡板接触处设有触发挡板；触发挡板对侧的筒状体内壁上设有激光测距仪；激光测距仪正下方的筒状体内壁上设有红外对管；筒状体正下方设有收集盒，收集盒底部设压力传感器；触发挡板在冰雹通过时触发数据的采集；激光测距仪测得的冰雹直径数据，红外对管通对冰雹计数，压力传感器测得冰雹的总质量。本实用新型可收集落下的冰雹并且同时测量收集到的冰雹的总质量、直径和个数，且装置简单，测量准确，效率较高。
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