公开(公告)号：CN110927689A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911212649.9

申请日：2019-12-02

Applicant: 福建省大气探测技术保障中心 ,  成都信息工程大学

Inventor： 李栋 ,  刘光普 ,  梁铭峰 ,  王印 ,  李英祥 ,  钟剑丹

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明公开了一种基于LBP和GLCM融合的气象雷达地物杂波识别方法，包括：初步估计是否存在地物杂波；对每个区域的每个像素点提取LBP特征，统计每个区域中LBP特征的出现频率，并进行归一化处理，进而对每个区域建立LBP的统计直方图；通过LBPH使用前述步骤中对每个区域建立LBP的统计直方图作为纹理描述符，将输入气象图像与数据库中的同一地区的地物杂波特征进行匹配，判断是否存在块状地物杂波；通过灰度共生矩阵参量在不同角度上特征向量的提取，对杂散地物杂波进行二次识别；筛选出杂散地物杂波。本发明能够对气象雷达雷达回波图中的块状地物杂波、杂散地物杂波所分别具有的纹理特性与像素特性具有较好的筛选与识别效果。

公开(公告)号：CN212208323U

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202021061312.0

申请日：2020-06-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李英祥 ,  向梦宣 ,  雷动 ,  王印 ,  李志强

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本实用新型公开了一种地基云图智能分类装置，涉及气象技术领域，包括采样控制器、第一图像采集器、第二图像采集器、云样本存储器、图像传输器、图像处理器和分类器，该实用新型基于智能特征提取、多源特征融合算法，结合神经网络等自动学习特性对地基云图智能化识别及智能化分类，以替代传统方法中通过人工提取云特征，如纹理、结构或颜色，而实现对地基云图的分类，从而提高云图分类的精准度，精准预判天气情况，及时发现危险天气，为人们的安全出行提供保障。