公开(公告)号：CN118819474A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411102829.2

申请日：2024-08-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 冯丽 ,  高成鑫 ,  彭商濂 ,  骆科文 ,  袁丽 ,  王光斌 ,  何嘉

IPC: G06F8/10 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：输入文本数据，进行数据预处理，得到文本中与功能点相关的数据集；S2：对文本数据进行编码处理，从文本中提取特征和上下文信息，得到词嵌入向量；S3：将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后，进行卷积，得到细化后的特征；S4：由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系，并对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。本发明可以提高功能识别的准确性和可靠性，极大程度上节约人工成本。

公开(公告)号：CN118819474B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411102829.2

申请日：2024-08-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 冯丽 ,  高成鑫 ,  彭商濂 ,  骆科文 ,  袁丽 ,  王光斌 ,  何嘉

IPC: G06F8/10 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：输入文本数据，进行数据预处理，得到文本中与功能点相关的数据集；S2：对文本数据进行编码处理，从文本中提取特征和上下文信息，得到词嵌入向量；S3：将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后，进行卷积，得到细化后的特征；S4：由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系，并对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。本发明可以提高功能识别的准确性和可靠性，极大程度上节约人工成本。

公开(公告)号：CN118824543A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411009986.9

申请日：2024-07-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王光斌 ,  代晨阳 ,  张宜斌 ,  杜世梅 ,  袁丽 ,  冯丽

IPC: G16H50/30 ,  G16B20/40 ,  G16B20/20

Abstract: 本发明属于生物医药领域，公开了一种基于孟德尔随机化分析BMI和T2D的个性化医疗和精准预防的方法及系统，该方法包括：读取暴露因素及结局变量的GWAS数据；在GWAS数据中选取合适的SNP作为工具变量；去除连锁不平衡的IV，去除弱工具变量；去除混杂因素；应用孟德尔随机化分析，进行敏感性分析、多效性校验和异质性分析。本发明利用孟德尔随机化分析方法(MR)将GWAS分析中的遗传变异作为工具变量，有助于克服观察性研究固有的这些偏倚，从而加强暴露因素与结局变量之间的因果关系。明确这些因果关系对于评估和管理T2D疾病风险因素至关重要，为疾病早发现、疾病分层、药物治疗、干预策略提供参考。